掌握了这些图表的关系，你也可以成为数据图表专家

今天在看资料的时候看到国外的一张关于数据图表关系的汇总图，相对于我们以前讲的数据图表之间的关系，他的分类和描述就更加的细，今天我们和大家来聊一聊这张图，如果你能梳理清楚这些图表的关系，并且能掌握数据图表的制作技能，你也可以成为数据图表专家。我们先来看下面这张图（感谢图表翻译者）

在这张的图表里，把数据的关系分成了9种关系，其实里面的有几种关系是可以合在一起的，我们逐一来做讲解。

1、偏差

偏差其实可以理解为我们在统计学里学的数据的“标准差”，可以反映出一组数据的稳定性，在偏差的数据展现形式上，一般是以0刻度为基础，然后以柱状图，条形图等形式，来呈现正负值，在这个图形的原始数据上，是有正负的数据构成，然后在做数据图标的时候，就会有 正负的数据图。

在图表案例中，我们看到有面积图，对称的折线图等。

2、关系

关系 其实就是我们以前讲过的数据的关联，就是两个数据是正关联还是负关联，一个数据 X，一个数据Y ，如果是正关联Y 会随着X的增加而增加，反之就是减少，在这个关系的数据图表展示上，一般我们会用组合图的形式，组合图有两组数据，一组数据按照数据大小排序，另外一组数据则根据排序的数据来展示他的数据趋势，最终我们来判断两组数据之间的关系。

3、排列

这个排列的关系，其实可以理解为数据的大小的对比，在对数量大小对比上，我们一般会选择条形图来对数据进行对比。当然在案例里，类条形图还有气泡图等

4、分布

分布的关系可以理解为其实是一个频率的关系，比如在我们散点图中，我们可以根据散点来看数据的分布，比如在直方图中，我们对薪酬做分组，然后看每个组的人员数量或者占比的分布，在图表的案例中，都是用了这种思维，只是在数据的分组中，数据间隔不同。

5、时间序列

这个是我们最常见的一种关系，就是根据时间来对数据进行分析，年月日，在数据的呈现形式上，一般选择折线，面积，柱状等，一般横向的数据图表比较多。

6、占总体的一部分

这个数据的关系就是我们常说的成分的关系，就是你的数据的占比，在我们的图表呈现中，最常见的就是 饼图，环形图，树状图等最多

7、量级大小

这个数据关系我觉得可以和排列合并在一起，因为他们都是在对比，比较数据之间的关系。

8、空间

空间这个关系主要是涉及到地理的数据，比如我们在做人员结构数据分析的时候，其中有一个指标就是员工的户籍，这个时候如果我们可以在地图上显示每个身份的员工的数量，就可以一目了然的看到这个数据，所以空间数据就是在我们的地图上显示相关的数据。

9、数据流量

这个关系在我们日常的图表设计中很少，在人力资源的薪酬会用到，比如我们要分析薪酬的结构组成数据的时候，这个时候我们会用到一个图，就是瀑布图，在瀑布图中会很明显的表示，薪酬每个结构数据的占比和流程。就是我们日常在做的一个思维导图也是这种数据流量的一种。

我们在日常进行数据图表设计的时候，一定要先来分析你的数据之间的关系，然后选择正确的图表，而不是一味的考虑数据图表的美观性，数据图的选择和逻辑才是数据可视化的灵魂。