关于DAMA-DMBOK指南的理解和解读

关于数据、信息、知识、资产、数据资产术语

数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。

信息是指有上下文的数据，上下文包括1：数据元素和相关术语的业务含义，2：数据表达的格式，3：数据所处的时间范围，4：数据与特定用法的相关性。

知识是对情景的理解、意识、认知、识别，以及对其复杂性的把握。知识是基于某一角度的信息整合形成的一种观点。

资产是个人或组织控制的有价值资源。

数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。具体来讲，数据资产是指以个人或企业的照片、文档、图纸、视频、数字版权等等以文件为载体的数据，相对于实物资产以数据形式存在的一类资产。数据资产被认为是数字时代的最重要的资产形式之一。【百度百科】

但是否所有数据均为资产还是有价值的数据才是资产，这一点还存有争论，资产是有价值的，但并不是所有数据均有价值，也许是现阶段无价值，但将来才能意识到价值存在或者技术手段到达一定程度处理为有价值的。

DAMA提到的数据生命周期很有价值，尤其是80%企业的数据资产以非结构化格式存储，现在的数据管理基本上都是以结构化数据处理为主体对象，而这80%的数据往往被忽视了，如何从这80%的数据获取其价值，是今后数据管理所要面对的。其次项目的生命周期管理一般包括分析、设计、开发、测试、部署、维护，而忽略了对数据的管理，在DAMA里重点提到了数据生命周期的过程，包括计划、规范定义、开发实施、创建&获取、维护&使用、存档&检索、清除。

DAMA1.0中，数据管理包括十大职能：

DAMA-DMBOK是参照项目管理协会出版《项目管理知识体系指南》的模式，类似的还包括PMBOK、ITIL、ITSM。但给人的感觉都是理论上面面俱到、知识体系比较完备，落地和实操比较弱，有些拳头打到棉花糖上一样，无法使出力来。

此外与数据管理相似的概念还包括数据治理、数据资产管理、数据质量管理；数据管理的概念从80年代提出已经接近40年了，数据治理的提法也有近20年了，而数据资产管理的提出基本是最近5年的事情，中国数据资产管理峰会对数据资产管理的定义为是对数据管理、数据治理及数据资产化的管理过程。这些概念基本上是等同的，不同厂家出于不同的利益关系推出的不同产品而已。绝大多数数据管理产品是基于数据质量管理的。DAMA中强调的比较多的是数据管理制度、企业视角、文化变革领导力、组织架构。

上一篇文章《关于DAMA数据质量管理的解读和一些看法》写出来后，有朋友指出“首先第一点开发意识就是一个很强的公关要求，大多数技术专家无法胜任，需要既懂技术又懂管理心理，这一关不过，大多数数据项目效果都不明显”，的确数据治理不是单纯的技术专家能够胜任的；要站在业务高度和跨域业务进行协作，明确当前数据治理的问题（这个问题不是高大上的泛泛而谈，而是针砭时弊、切中要害）和将来的收益；要站在管理角度，帮助企业进行数据治理培训、提升数据治理意识、构建数据治理团队；还要有具备良好的公关能力，协调各方面利益，做好上中下、甲乙丙丁戊等方的沟通。

一句话数据治理，难，真难，投入大、周期长、相关方太多、收益不明显。