走近数据科学课程报告（3）：就广告投放方面浅见

博雅大数据学院院长欧高炎负责主讲北京师范大学珠海校区走近数据科学课程。本系列文章精选同学们就课程主题写的心得体会。

「“更加个性化的精准投放”还是“一视同仁的同一块饼”」

首先以笔者视角回答题目的问题：笔者认为前者会向更加“精准”的方向发展，但公司应该给予用户从两条路中选择的权力。

近年来大数据的热度不断上升，人们手机里，电脑上的广告也慢慢变成符合人们当时需求的样子。在许多人眼里看来这并不是一件好事，光从“手机应用权限要求越来越多”的这一件小事上便嗅到了不妙的味道，由此 「“大数据阴谋论”」 顺应而生。

越来越多的人认为大数据在肆意地侵犯他们的隐私，就像在他们身上装了一个摄像头，每时每刻都在收录信息、上传信息给一个“幕后黑手”去分析，挖掘。越来越多的人在这样的声音下对这个本应造福人类的技术产生恐惧。他们想要去打压，去禁止与大数据相关的牵扯到隐私问题的技术。

然而时代的潮流告诉他们：这并不可能。

从“一视同仁的同一块饼”到“看似精准的个性化投放”，不少的人花费了大量的心血与付出。人们产生恐惧的原因之一，笔者认为可以与医学与心理学中的“恐怖谷”理论相类比。

恐怖谷理论，由森政弘的假设导出，它讲述了机器人的人类相似度与其带来的恐惧感的关系。机器人与人类外表，动作，交流方式的相似会在一定程度上促进人们对机器人产生正面的情感。但这种相似度达到一种“特定边界”后，随着相似度的进一步提高，人类好感度会陡降，人类对他们的反应会变得极其负面与反感。这时机器人与人类细微的差别都会显得十分显眼和刺目，机器人给人带来的感觉就会更加僵硬与机械，由此产生了恐怖感。许多恐怖电影中，娃娃的恐怖设定的理论支撑便是“恐怖谷”效应。但是当相似度继续上升，越过恐怖谷后，人们的情感又会回到正向，甚至产生人与人间的移情作用。

一张图可以很好的概括上面的一段话：

“恐怖谷”理论图

笔者粗暴地进行类比：因为现在的技术还没有越过“恐怖谷”来达到“极契合人类所需”的广告投递效果，类比于“恐怖谷”理论中“似人非人”的物体，如今大多数投放的广告都处于“看起来像是我想要的但其实不是”这种朦朦胧胧的阶段，自然给人带来的感觉就是：这个系统想学习我，但是并没有学到精髓。从而给人们带来一定的恐惧感。

「“随处可见”的广告的效果，看似精准的广告投放，算计着周期的推销电话骚扰电话，都会产生“恐怖谷”效应。」

然而我们面对恐怖谷这段鸿沟就选择前功尽弃，返回到“一视同仁的同一块饼”的时代吗？我想这并不可能，「笔者所期待的是站在“浪潮之巅”的你我勇担重任，在长风荡怀量眼观天的豪迈序曲里步履铿锵，拔高他们与人类想象的“相似度”来成功跨越恐怖谷。让人们的情感再次回到正面并不断向上增长。」

从广告投放的角度来看那会是一种什么样的景象呢，可能那时候人们购物就能用很少的时间来找到他们心中的最优解，人们选择事物时有足够的信心去相信跨越了“恐怖谷”的算法为他们带来的便利。而不是如今“有钱就排第一推荐”、“广告杀熟”、“包围式算法”的现象带给他们的不安全感。

图片来源于网络

“分析”需要更加精准与人性化，“挖掘”需要更加广泛与深度，技术上的进步需要人文精神的铺垫和包括人文社科理工在内的多学科交汇，跨越“恐怖谷”指日可待。