前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >火爆朋友圈的Science最新发现-铜死亡!竟然“图片重复”了?!

火爆朋友圈的Science最新发现-铜死亡!竟然“图片重复”了?!

作者头像
用户6317549
发布2022-04-09 12:50:33
6670
发布2022-04-09 12:50:33
举报
文章被收录于专栏:科研猫科研猫

已知细胞生物在发育过程中,存在着多种预定的、受到精确控制的细胞程序性死亡,例如凋亡、坏死、焦亡,以及铁死亡。

2022年3月17日,哈佛-MIT博德研究所的研究人员在国际顶尖学术期刊 Science 上发表了题为:Copper induces cell death by targeting lipoylated TCA cycle proteins 的研究论文,先发现了铁死亡后的一种的新的死亡方式:铜死亡!

由于铁死亡还没热多久,这篇Science是首次揭示的铜死亡,作为一种全新的形式势必会引领一轮国内外关于细胞死亡新方向的研究热潮,怎么不让广大科研者兴奋和鸡冻呢,因此一经发表,即刻引发朋友圈和网络的大量转发。

小编也好奇,想使用免费的在线图片查重系Figcheck试试这篇文章。

首先登录官网www.figcheck.com,点击上传这篇文献的图片。

文中,Fig.4得出的结论是:FDX1是蛋白质脂肪酰化的上游调节剂,其中Fig.4c展示的是LA和FDX1蛋白在人肺癌样本中的免疫组化表达水平,这一结论应该说属于全文的关键证据了。

然而Figcheck的结果显示,Fig.4c中的两图高度相似。

是不是真的特别相似呢?质疑者表示这应该是使用的连续切片,所以导致的高相似度。依然有网友对此表示怀疑,细心的小编特意去查询了原文,看看文中是怎么说的:

(B) A tissue microarray of non–small cell lung carcinoma (NSCLC) (n = 57) was stained with lipoic acid (LA), and FDX immunohistochemistry (IHC) and expression was scored semiquantitatively by two pathologists (S.C. and S.S.), showing a strong direct correlation between LA and FDX expression (mean ± SD; p < 0.0001). (C) Representative cases of NSCLC with correlated low (top row) and high (bottom row) expression of LA and FDX1 by IHC.

也就是说实验顺序是:先使用硫辛酸进行stain染色(处理),然后进行针对FDX1的免疫组化实验,之后病理学家S.C.和S.S.对FDX1的表达情况进行了半定量评分。C图中的图片是使用高浓度和低浓度硫辛酸的代表图片。

基本可以肯定,这个图片重复疑云就是一场单纯的只对图片进行相似度对比,而不考虑实际研究情况导致的乌龙。所以,AI查重虽然效率高,但假阳性的几率不小。大家都在毕业论文重复率问题上,对此有过深刻的体会。

声明:本文综合整理自弗雷塞斯、解螺旋等。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-03-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 科研猫 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档