上文我们讲了locust的基本语法,现在我们先来认识一下locust代码规范。了解这些以后我们开发脚本的时候就会思路更清晰。
我们要把控制用户行为,比如等待时间wait_time
、主机地址host
、定义任务等,写在继承了HttpUser
类中。
全部写在继承了HttpUser
类下
from locust import HttpUser, constant, task
class QuickStart(HttpUser):
host='https://api.weixin.qq.com'
wait_time = constant(2)
@task
def myIndex(self):
self.client.request(method='GET', url='/cig/index', name='打开首页')
from locust import HttpUser, constant, task
@task
def myIndex(user):
user.client.request(method='GET', url='/cig/index', name='打开首页')
class QuickStart(HttpUser):
host='https://api.weixin.qq.com'
wait_time = constant(2)
tasks = [myIndex]
from locust import HttpUser, constant, task, TaskSet
class TaskBox(TaskSet):
@task
def myIndex(self):
# 如果是请求这么写,下面接口请求不通
# 这里的self.client其实是self.user.client,查看源码就明白了
self.client.request(method='GET', url='/cig/index', name='打开首页')
@task
def myIndex2(self):
print("用例2")
class QuickStart(HttpUser):
host='https://api.weixin.qq.com'
wait_time = constant(2)
tasks = [TaskBox]
我们已经知道,@task标签不能定义任务执行次序,那我们想按顺序执行
时,就可以用下面这种写法:
from locust import HttpUser, constant, task, SequentialTaskSet
# 继承SequentialTaskSetlei类
class SequExec(SequentialTaskSet):
@task
def create_tags(self):
print('标记为task(2)的用例')
@task(3)
def get_access_token(self):
print("标记为task(1)的用例")
@task
def my_test(self):
print("标记为task(3)的用例")
class QuickStart(HttpUser):
host='https://api.weixin.qq.com'
wait_time = constant(2)
tasks = [SequExec]
此时执行事,就会先执行create_tags
一次,然后执行get_access_token
3次,再执行my_test
一次。再重复这个过程。
因为我们已经在User类里定义了host,执行时就可以不加--host xxx
参数了:
locust -f 文件名.py
从上面几种写法可以看出,如果使用第一种写法,代码会很乱,所以实际工作中第三种写法是我们用的比较多的。
再补充一句,从locust写代码过程中可以看出,locust比较适合做接口压测
,因为locust请求的是接口,而没有涉及到页面数据加载这些内容。我们在实际请求一个页面时,我们只是请求了一个接口,但是浏览器为了渲染前端,还会自动请求很多接口(比如加载图片),locust对于浏览器自动请求的其他接口完全没有涉及,jmeter可以通过「高级」涉及一部分(软件限制,不能保证一模一样),loadrunner可以实现和前端渲染页面完全一致的请求过程。ps:现在知道为什么loadrunner收费了吧。
现在就可以进入实战的环节了。