AI让鉴黄“0”误差，从此涉黄师们不再被掏空

本月，北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前，映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁，商业需求激增“鉴黄师”职业，“鉴黄”势在必行。

人工智能鉴黄市场也是愈发竞争激烈，目前阿里绿网、腾讯万象优图、图普科技等团队已占据大量市场份额，那么人工智能鉴黄究竟发展到了什么程度，又能为鉴黄市场贡献多少光和热呢？

AI鉴黄效果怎么样，真否能解放鉴黄师？

识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越，才能真正解放鉴黄师。根据图普科技的介绍，色情图像识别与暴恐图像识别服务，机器确定部分准确率超过 99.5%，单张图片识别时间低于 0.2S，可应对单个客户每天亿次以上的请求。

淘宝直播开播以来的所有处罚记录，机器可以自动处理掉大多数色情风险；需要人工审核的图片占比非常低，在淘宝直播场景大约为0.1%。

极限元 CEO 雷臻表示：目前直播平台涉黄图像检测的准确率高达99%以上，误报率低于1%，需要客户进行人工复核的比例不超过3%。通常情况下不提供人工复审的服务，但是会对疑似的图像进行标注并提醒用户进行人工复核。人工复核后的数据会被收集起来进行迭代训练，这样可以不断提升识别的准确率。

智能鉴黄的原理是什么？

简单的来说它模仿人脑的机制来解释数据，让机器自动学习良好的特征，从而免去人工选取的过程。是一个色情图像智能识别引擎，为不同的场景和用户提供了个性化的多尺度识别能力，识别准确率高达99.6%， 极大地降低了图片内容管控的成本。基于深度学习算法构建了多层视觉感知机，采用改进的Inception神经网络层以及多模型级联，实现了快速地识别多尺度色情内容。智能鉴黄的生成具体步骤如下图所示。

智能鉴黄模型生成步骤

直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？

通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。在向客户正式提供图像识别服务前，会先邀请直播平台用户进行体验测试，收集一些直播平台专属特征数据，比如不同的直播背景、环境光线强度、话题内容等，进行定制化的训练模型，不同的直播平台将获得定制化的专属图像识别服务。

其中视频直播内容的审查鉴定可以从以下几个步骤：识别图像中是否存在人物体征，统计人数；识别图像中人物的性别、年龄区间；识别人物的肤色、肢体器官暴露程度；识别人物的肢体轮廓，分析动作行为；除了图像识别之外，还可以从音频信息中提取关键特征，判断是否存在敏感信息；实时分析弹幕文本内容，判断当前视频是否存在违规行为，动态调节图像采集频率。

在图像识别方面，其中每分钟视频采集关键帧的频率可以设定，从1秒到几十秒均可。例如可以默认5秒采集一次关键帧用于识别，也可以在出现疑似告警时动态调节采集频率，加快至每秒一张。

智能鉴黄相对于人工鉴黄、成本下降多少?

以一家月直播10万小时的中小直播平台为例，如果采用传统的内容审核技术，100人的内容管理团队每月所花费的成本在80万上下。如果借助人工智能进行内容监控，人力投入可以削减到10人左右，综合投入不过10万到20万之间，将大大降低人力成本和管理费用。此外还有因此而节省的监视设备费、办公场地费等等。

随着技术的逐渐成熟，智能鉴黄已经显示出巨大的优势。即便在目前的过渡阶段，机器也可以很好地与人工配合，减少工作量，提高准确度。

事实上，无论是智能鉴黄还是人工鉴黄，其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工鉴黄耗费大量的人力、财力，以及对员工身心的影响，依托大数据和云计算的智能鉴黄显得更为“现代化”。在这个人人讲求效率的信息时代，下一个被失业的很可能包括鉴黄师。

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