报告下载推荐-《2022年中国云原生数据湖应用洞察白皮书》

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本次推荐报告来自于“艾瑞咨询”，本文将对其核心观点与精彩洞察内容进行介绍。

核心观点

1、云原生是数据湖未来部署的必然形态

数据湖是面向大数据场景的创新解决方案，采用了与传统数仓不同的设计架构，而云原生是数据湖未来部署的必然形态，具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能」的核心价值。在云原生与大数据背景下，云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具，市场即将迎来爆发期。

2、中国云原生数据湖市场将迎来迅速扩张，国内尚处于发展初期

数据变革、企业数字化转型、投融资、政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求。2020年云原生数据湖市场规模（含生态）达124亿，预计未来三年将以39.7%的复合增长率快速扩张。中国云原生数据湖还处于发展的早期，能够提供整体解决方案的独立厂商还较少，市场较为集中，竞争主要围绕头部云厂商展开。

3、未来云原生数据湖渗透行业有望拓展

现阶段，云原生数据湖主要应用于泛互联网行业（40.7%）及传统行业的互联网场景（泛政务、金融、工业、医疗、汽车等），其云上部署、存算分离和事后schema的特性可以帮助企业更好地应用数据，未来有望在互联网、汽车、政府、工业等具有大数据和高价值属性的行业得到更广泛的应用。

精彩洞察

（一）市场现状   

1、拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择

随着大数据技术的融合发展，数据湖的边界不断扩展，内涵也从早一个储存原始格式数据的系统的定义，逐步演进成为集多源异构数据统一储存、多范式计算分析及统一管理调用的大数据综合解决方案。它可以更加高效率低成本地管理海量多源异构数据，打通数据孤岛，释放数据价值，助力新时代下各行业企业的数字化转型。

近年来互联网行业及传统企业加速云化转型，中国整体云服务市场的规模逐年扩增，云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现，拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。

云原生数据湖的核心价值包含可以集中存储、统一管理，建立高质量的数据资产，助力企业更丝滑地实现数据多源聚合；同时，通过云的方式，可以更低成本地使用存储和计算资源，于存储、计算、云策略实现成本最优；云湖共生能够带来大数据应用的高性能体验，数据湖“统一→简单、松耦合→弹性、敏捷→探索”的设计思路与云计算天然契合，当数据湖以云原生的方式部署时，其强大的性能优势可以被最大化释放；最后，能够重塑IT部门定位与价值，赋能业务应用敏捷创新。

2、中国云原生数据湖市场规模三年维持39.7%的快速增长

产品随市场需求不断演进，国内数据湖尚处于发展初期。但随着在政策方面，法律法规不断落地，推动大数据产业走向成熟；投融资市场活跃，数据湖商业价值逐步凸显。据预测，2020年规模达124亿，预计未来三年维持39.7%的快速增长。

3、如何从数据海啸中挖掘数据价值成了企业亟待解决的难题

企业亟需新的大数据架构来处理数据，这为数据湖市场发展带来契机。以“敏捷、创新、数据驱动”为导向的数字化转型需要新的生产力工具来打破数据孤岛、沉淀数据资产、完成数据价值反哺企业。云原生数据湖的各部分组件为数字化转型的每一阶段提供技术支持，完成 “数”与“智”的融合。云原生数据湖为企业数字化转型各环节提供技术支持：

（二）当前竞争格局

1、当前市场头部云厂商占比82.4%，技术+解决方案+应用成为核心竞争力

整体来看，中国云原生数据湖还处于发展的早期，能够提供整体解决方案的独立厂商还较少，市场较为集中，竞争主要围绕头部云厂商展开，占比达82.4%。云厂商在基础资源支持、数据聚合、能力统一调度等方面具有较强优势；独立厂商具有第三方中立性，可以支持多云部署管理，解决企业供应商绑定的后顾之忧，同时大多从数据服务出发，业务更加轻量与专注。而在竞争要素层面，技术+解决方案+应用构成云原生数据湖的核心竞争力。

2、泛互联网是云原生数据湖行业主要客户，未来将拓展到汽车、政府、工业等行业

据调研，中国云原生数据湖的下游应用主要分布于泛互联网（40.7%）、泛政务（16.5%）、金融（16.3%）、工业（11.9%）等其他行业。其中，泛互联网企业出于数据量大、非结构化数据多、迭代速度快等原因，率先应用云原生数据湖架构于推荐、搜索、监控等业务环节，是现阶段数据湖市场的主要客户。未来，云原生数据湖云上部署、存算分离和事后schema的特性可以帮助企业更好地应用数据，未来有望在互联网、汽车、政府、工业等具有大数据和高价值属性的行业得到更广泛的应用。

（三）选型建议

建议一：从战略规划出发-建立统一的数据底座，支持企业向数据驱动转型

建议二：从执行路线入手-站在长期视角，着重考虑DT能力的开放性、敏捷性与创新性

建议三：具体选型方面-选择服务半径更广，发展路径更契合的服务商

发展趋势

云原生与大数据背景下，数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具，市场将迎来爆发期。但尽管数据湖与云和大数据天然契合（海量、弹性、简单、敏捷），但在具体业务场景落地中，仍有许多实际问题需要解决。未来，云原生数据湖厂商需与开发者、ISV和SI共同努力，在企业级生产环境中不断探索，生态共赢驱动云原生数据湖解决方案日臻完善。

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