Spark NMF（非负矩阵分解）算法实现与测试

非负矩阵分解定义为：找到非负矩阵W与H使得V=WH 。在计算中等式两者很难完全相等。在计算中往往是根据某更新法则迭代更新出两个乘子，当上式左右两端的距离（如欧式距离）满足我们设定的大小，停止迭代。

非负矩阵分解ＮＭＦ算法应用十分广泛，如图像处理分析，推荐系统，图计算等．．．

spark 目前并部支持ＮＭＦ算法．

根据其原理，可以利用graphx与矩阵的方式来实现迭代获取Ｈ和Ｗ矩阵．．，其结果如图所示：