【小Y学算法】每日LeetCode打卡——35. 买卖股票的最佳时机

呆呆敲代码的小Y

发布于 2022-05-10 09:24:20

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发布于 2022-05-10 09:24:20

文章被收录于专栏：呆呆敲代码的小Y 公众号

📢前言

📢前言

🚀 算法题 🚀

🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜

🌲 提示：本专栏解题编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第35天🎈！

🚀 算法题 🚀

🌲原题样例：买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

🌻C#方法：暴力解法

思路解析

代码：

public int MaxProfit(int[] prices)
        {
            int result = 0;
            int minStart = int.MaxValue;

            for (int i = 0; i < prices.Length; i++)
            {
                //优化：如果起始值比之前的起始值要大就没必要算了
                if (prices[i] < minStart)
                {
                    for (int j = i + 1; j < prices.Length; j++)
                    {
                        int currentProfit = prices[j] - prices[i];
                        if (currentProfit > result)
                        {
                            result = currentProfit;
                        }
                    }
                    if (prices[i] < minStart)
                    {
                        minStart = prices[i];
                    }
                }
            }

            return result;
        }

执行结果

通过
执行用时：448 ms，在所有 C# 提交中击败了5.47%的用户
内存消耗：47.9 MB，在所有 C# 提交中击败了52.99%的用户

🌻Java 方法一：暴力法

思路解析

我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值（即，最大利润）。此外，第二个数字（卖出价格）必须大于第一个数字（买入价格）。

形式上，对于每组 i 和 j（其中 j > i）我们需要找出max(prices[j]−prices[i])。

代码：

public class Solution {
    public int maxProfit(int prices[]) {
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                int profit = prices[j] - prices[i];
                if (profit > maxprofit) {
                    maxprofit = profit;
                }
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：0 ms，在所有 Java  提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：36.3 MB，在所有 Java 提交中击败了38.54%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( n^2 ),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。
空间复杂度：O( 1 )，其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值，因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度，递归栈的深度是O(logn)。

🌻Java 方法二：一次遍历

思路解析

代码：

public class Solution {
    public int maxProfit(int prices[]) {
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minprice) {
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：2 ms，在所有 Java  提交中击败了94.82%的用户
内存消耗：51.3 MB，在所有 Java 提交中击败了66.02%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( n )
空间复杂度：O( 1 )

💬总结

今天是力扣算法题打卡的第三十五天！
文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2021-09-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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