马尔可夫不等式把概率关联到数学期望,给出了随机变量的累积分布函数一个宽泛但仍有用的界。
马尔可夫不等式用于估计尾事件的概率上界。
放大概率,得到部分函数期望 截断函数期望,二者相比较
原始期望大于截断部分非负值的期望 求取期望时缩小X得到a
a越大于均值,X>a
例如: 如果X是工资,那么E(X)就是平均工资,假设a=n E(X),即平均工资的n倍。那么根据马尔可夫不等式,不超过1/n的人会有超过平均工资的n倍的工资。
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