本文记录拉普拉斯分布。
拉普拉斯分布的密度函数,可以看作是两个指数分布函数的概率密度“背靠背”拼接在一起。
拉普拉斯分布的概率密度与正态分布看起来很像,但是会比正态分布更尖(集中)一些
标准拉普拉斯分布的0.99分位点是3.91,而标准正态分布是2.32,这说明,服从拉普拉斯分布的随机变量,出现极端大的值的概率,要远远大于正态分布。
本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!