大数据Apache Druid（七）：Druid数据的全量更新

​Druid数据的全量更新

Druid中不支持对指定的数据进行更新，只支持对数据进行全量替换，全量替换的粒度是以Segment为标准。举例说明如下：

现在在Druid中Datasoure “mydruid_testdata”中目前的数据如下：

SELECT
  __time,
  "count",
  item,
  loc,
  sum_amount,
  uid
FROM mydruid_testdata

我们可以在Druid webui中查看当前Datasource 对应的Segment信息，其对应的Segement在HDFS中的信息如下：

我们想要替换Datasouse “mydruid_testdata”中的数据，替换的粒度就是以segment为基准，假设我们需要替换当前“20210701T000000.000Z_20210702T000000.000Z”segment信息，我们只需要准备对应时间段内的数据，重新像导入数据一样，导入到当前名为“mydruid_testdata”的Datasource中即可，准备的对应时间段的新数据如下：

{"data_dt":"2021-07-01T08:13:23.000Z","uid":"uid001","loc":"深圳","item":"家具","amount":"10"}
{"data_dt":"2021-07-01T08:20:13.000Z","uid":"uid001","loc":"深圳","item":"家电","amount":"11"}
{"data_dt":"2021-07-01T09:24:46.000Z","uid":"uid002","loc":"西安","item":"生鲜","amount":"12"}
{"data_dt":"2021-07-01T09:43:42.000Z","uid":"uid002","loc":"西安","item":"家具","amount":"13"}
{"data_dt":"2021-07-01T09:53:42.000Z","uid":"uid003","loc":"海南","item":"生鲜","amount":"14"}

以上数据与目前Druid当前Datasource中此Segment的数据完全不一样，然后，我们将对应的数据上传到node3、node4、node5某个新路径下，在Druid webui 页面上选择“Load Data”以加载磁盘数据方式将数据加载到“mydruid_testdata”中，这里截图只是部分截图：

提交任务后，稍等片刻，在“Segment”标签下找到“mydruid_testdata”Datasource,可以最终看到指定的时间范围“20210701T000000.000Z~20210702T000000.000Z”内，只有一个最后提交的Segment片段信息（开始可能会有2个，等一会只剩最新提交的一个Segment）。

并且，查询Datasource“mydruid_testdata”数据结果也是最终新导入数据的结果：

SELECT
  __time,
  "count",
  item,
  loc,
  sum_amount,
  uid
FROM mydruid_testdata