大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
深度学习: 1,时间长:由于涉及到大量的超参数和复杂的结构,大多数神经网络的训练过程非常耗时。
2,重新训练:如果要更改神经网络的结构,或者增加样本,深度学习系统将遇到一个完整的重新训练过程。
宽度学习: 1,消除了训练过程长的缺点,并且提供了很好的泛化能力。
2,如果网络需要扩展,宽度学习网络可以快速重构,无需重新训练过程。
1,RVFLNN
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