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社区首页 >专栏 >java版本结巴分词算法bug[通俗易懂]

java版本结巴分词算法bug[通俗易懂]

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全栈程序员站长
发布2022-09-13 08:14:33
4760
发布2022-09-13 08:14:33
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文章被收录于专栏:全栈程序员必看

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

Never to late。所以明天再做也不会晚

结巴分词的过程是: 1、根据dict.txt中的词库构建一棵trie树,这棵树的实例只有一个,采取单例模式。 2、每来一次分词构造,就顺着trie树进行分词,这将产生很多种结果,于是就生成了一个DGA,分词的有向无环图,终点是句子的左边或者右边(实际上应该分别以左边和右边为终点来做处理)。 3、利用动态规划,从句子的终点开始,到这算回去(这个在动态规划中很常见,概率dp):对DGA中查找最大的概率的分词路径,路径上的词语就是分词结果。 4、返回分词结果。

bug1:在实现单例模式的时候,作者用的如下方法

代码语言:javascript
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public class WordDictionary{ 
   
	private static WordDictionary singleton;
	public static WordDictionary getInstance() { 
   
        if (singleton == null) { 
   
            synchronized (WordDictionary.class) { 
   
                if (singleton == null) { 
   
                    singleton = new WordDictionary();
                    return singleton;
                }
            }
        }
        return singleton;
    }
}

这种双重锁的方式,在并发场景下,是不安全的,为了避免java编译器对代码进行重排序,应该改为如下形式

代码语言:javascript
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private static volatile WordDictionary singleton;
public static WordDictionary getInstance() { 
   
   if (singleton == null) { 
   
        synchronized (WordDictionary.class) { 
   
            if (singleton == null) { 
   
                singleton = new WordDictionary();
                return singleton;
            }
        }
    }
    return singleton;
}

bug2:使用trie树对待分词句子建立DGA的时候采取递归建树,使得大量DictSegment和DictSegment[]堆积,对内存消耗特别严重。使用visual vm进行测试可以发现,将该分词加入到项目中一段时间后,在内存中可以看见DictSegment和DictSegment[]的占比非常高,如果老年代不够大,很有可能会引起OutOfMemory的异常

代码语言:javascript
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 Hit match(char[] charArray, int begin, int length, Hit searchHit) { 
   

        if (searchHit == null) { 
   
            // 如果hit为空,新建
            searchHit = new Hit();
            // 设置hit的起始文本位置
            searchHit.setBegin(begin);
        } else { 
   
            // 否则要将HIT状态重置
            searchHit.setUnmatch();
        }
        // 设置hit的当前处理位置
        searchHit.setEnd(begin);
        //设置起始字符为当前字典树的根节点
        Character   keyChar = new Character(charArray[begin]);
        //该keyChar对应的DictSegment
        DictSegment ds      = null;

        // 引用实例变量为本地变量,避免查询时遇到更新的同步问题
        DictSegment[]               segmentArray = this.childrenArray;
        Map<Character, DictSegment> segmentMap   = this.childrenMap;

        // STEP1 在节点中查找keyChar对应的DictSegment
        if (segmentArray != null) { 
   
            // 在数组中查找
            DictSegment keySegment = new DictSegment(keyChar);
            int         position   = Arrays.binarySearch(segmentArray, 0, this.storeSize, keySegment);
            if (position >= 0) { 
   
                ds = segmentArray[position];
            }

        } else if (segmentMap != null) { 
   
            // 在map中查找
            ds = (DictSegment) segmentMap.get(keyChar);
        }

        // STEP2 找到DictSegment,判断词的匹配状态,是否继续递归,还是返回结果
        if (ds != null) { 
   
            if (length > 1) { 
   
                // 词未匹配完,继续往下搜索
                return ds.match(charArray, begin + 1, length - 1, searchHit);
            } else if (length == 1) { 
   

                // 搜索最后一个char
                if (ds.nodeState == 1) { 
   
                    // 添加HIT状态为完全匹配
                    searchHit.setMatch();
                }
                if (ds.hasNextNode()) { 
   
                    // 添加HIT状态为前缀匹配
                    searchHit.setPrefix();
                    // 记录当前位置的DictSegment
                    searchHit.setMatchedDictSegment(ds);
                }
                return searchHit;
            }

        }
        // STEP3 没有找到DictSegment, 将HIT设置为不匹配
        return searchHit;
    }

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149054.html原文链接:https://javaforall.cn

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