日拱算法：双指针解“压缩字符串”

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日拱算法，日掘一金。本篇带来双指针解“压缩字符串”~

题：

给你一个字符数组 chars ，请使用下述算法压缩：

从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符 ：

如果这一组长度为 1 ，则将字符追加到 s 中。 否则，需要向 s 追加字符，后跟这一组的长度。 压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ，需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是，如果组长度为 10 或 10 以上，则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。

请在 修改完输入数组后 ，返回该数组的新长度。

你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。

• 示例 1：

输入：chars = ["a","a","b","b","c","c","c"] 输出：返回 6 ，输入数组的前 6 个字符应该是：["a","2","b","2","c","3"] 解释： "aa" 被 "a2" 替代。"bb" 被 "b2" 替代。"ccc" 被 "c3" 替代。

• 示例 2：

输入：chars = ["a"] 输出：返回 1 ，输入数组的前 1 个字符应该是：["a"] 解释： 没有任何字符串被替代。

• 示例 3：

输入：chars = ["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"] 输出：返回 4 ，输入数组的前 4 个字符应该是：["a","b","1","2"]。 解释： 由于字符 "a" 不重复，所以不会被压缩。"bbbbbbbbbbbb" 被 “b12” 替代。 注意每个数字在数组中都有它自己的位置。

解题思路：

为了实现原地压缩，我们可以使用双指针分别标志我们在字符串中读和写的位置。每次当读指针 read 移动到某一段连续相同子串的最右侧，我们就在写指针 write 处依次写入该子串对应的字符和子串长度即可。

在实际代码中，当读指针 read 位于字符串的末尾，或读指针 read 指向的字符不同于下一个字符时，我们就认为读指针 read 位于某一段连续相同子串的最右侧。

该子串对应的字符即为读指针 read 指向的字符串。我们使用变量 left 记录该子串的最左侧的位置，这样子串长度即为 read−left+1。

为了达到 O(1) 空间复杂度，我们需要自行实现将数字转化为字符串写入到原字符串的功能。这里我们采用短除法将子串长度倒序写入原字符串中，然后再将其反转即可。

JavaScript 实现：

var compress = function(chars) {
    const n = chars.length;
    let write = 0, left = 0;
    for (let read = 0; read < n; read++) {
        if (read === n - 1 || chars[read] !== chars[read + 1]) {
            chars[write++] = chars[read];
            let num = read - left + 1;
            if (num > 1) {
                const anchor = write;
                while (num > 0) {
                    chars[write++] = '' + num % 10;
                    num = Math.floor(num / 10);
                }
                reverse(chars, anchor, write - 1);
            }
            left = read + 1;
        }
    }
    return write;
};

const reverse = (chars, left, right) => {
    while (left < right) {
        const temp = chars[left];
        chars[left] = chars[right];
        chars[right] = temp;
        left++;
        right--;
    }
}

我是掘金安东尼，输出暴露输入，技术洞见生活，再会~