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在现有的向量数据库中,典型的上下文增强可能面临挑战:难以捕捉长距离的关联知识,信息稀疏性高(尤其是当LLM上下文窗口有限时)。
在 PyTorch 界里,构建神经网络的神器就是 torch.nn 包。这个包是大脑的搭建工坊,提供无限可能 ✨
思路:构建几十万量级的数据,然后利用这些数据对大模型进行微调,以将额外知识注入大模型;
👋 今天我们继续来聊聊PyTorch,这个在深度学习领域火得一塌糊涂的开源机器学习库。PyTorch以其灵活性和直观的操作被广大研究人员和开发者所青睐。
前一段时间,各个大模型在争斗:谁能携带更长、更大的上下文 Prompt,比如 Kimi 说 200 万字,阿里通义千问又说自己能达 1000 万字;大家都知道 ...
前段时间写过一篇文章:# GPT4-Turbor 128k ? 还不够?还不够!记得 GPT4-T 的上下文参数量 128k,也就大概 100 万英文字符、50...
2020 年初,Google Chrome 团队推出了“核心 Web 指标”,旨在为网页提供一系列质量信号。
今天介绍一款免费的、文生视频(text-to-video )的工具 —— Morph Studio.
本篇和大家一起来探究这些知名测试的背后,包括设计原理、实施方法、评估标准等,在这些指标的启示下,将进一步了解人工智能领域 AI 智体的进展与潜力~~
OpenAI 去年11月 推出的GPT-4 Turbo模型,具有128K的上下文窗口,这比此前 GPT4 的最大上下文值 32K 提升了四倍。
书接前文,我们了解了 —— # 刹车与油门:PyTorch Autograd 的赛车之旅,如文所说,自动微分是 PyTorch 深度学习框架的核心。既然是核心,...
Sora,说是 2024 年以来最备受瞩目的生成式模型,一点不为过,它的生成视频的能力、效果,令人咋舌。
# 2023 JavaScript Rising Stars 最新统计趋势显示 JavaScript 最前沿趋势。
线性回归是我们中学课本中学的最基础的概念之一,用于建立变量之间线性关系的统计方法;
前面通过简单的实操上手 Pytorch:# 轻松上手:PyTorch 预测书店销售趋势,本篇带来 Pytorch 核心引擎:autograd。
涉及到网站需同时兼容 PC 和移动端情况更甚:px、百分比、em、rem、vw etc.
Express 是基于 Node.js 平台,快速、开放、极简的 Web 开发框架
网页开发每天与浏览器相伴,一切展示来自于各类资源的加载。性能优化一定要有衡量指标,所谓“一切有据(数据)可循”,那么 PerformanceResourceTi...
本瓜前段时间(2020.05.17 ~ 2020.05.25)可能由于机缘巧合?获得了几家大厂的面试资格。遂去试了试水(不该裸面呀),发现自己还是火候不够。
从 tomcat 到 github Page,再到 nginx。技术在变化,但搭建个人站点的执念没有中断。
暂未填写学校和专业