离线需求,一般是根据前一日的数据生成报表,虽然统计指标、报表繁多,但是对时效性不敏感。
实时需求,主要侧重于对当日数据的实时监控,通常业务逻辑相对离线需求简单一下,统计指标也少一些,但是更注重数据的时效性,以及用户的交互性。
java -jar gmall2020-mock-log-2020-04-01.jar |
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(课堂中命名可能与课件中不一致)
<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?><project xmlns=”http://maven.apache.org/POM/4.0.0″ xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” xsi:schemaLocation=”http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd”> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.atguigu.gmall2020</groupId> <artifactId>gmall2020-parent</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </project> |
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Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。 该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
1 不再需要那些千篇一律,繁琐的xml文件。
2 内嵌Tomcat,不再需要外部的Tomcat
3 更方便的和各个第三方工具(mysql,redis,elasticsearch,dubbo,kafka等等整合),而只要维护一个配置文件即可。
springboot整合了springmvc ,spring等核心功能。也就是说本质上实现功能的还是原有的spring ,springmvc的包,但是springboot单独包装了一层,这样用户就不必直接对springmvc, spring等,在xml中配置。
1) springboot实际上就是把以前需要用户手工配置的部分,全部作为默认项。除非用户需要额外更改不然不用配置。这就是所谓的:“约定大于配置”
2) 如果需要特别配置的时候,去修改application.properties (application.yml)
在project下增加一个Module,选择Spring Initializr
目前企业中普遍选择2.1.3,不推荐选择2.2.x
<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?><project xmlns=”http://maven.apache.org/POM/4.0.0″ xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” xsi:schemaLocation=”http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd”> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.13.RELEASE</version> <relativePath/> <!– lookup parent from repository –> </parent> <groupId>com.atguigu.gmall2020</groupId> <artifactId>gmall2020-logger</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>gmall2020-logger</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.56</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> |
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@Controllerpublic class Demo1Controller { @ResponseBody @RequestMapping(“testDemo”) public String testDemo(){ return “hello demo”; }} |
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在程序中直接找到XXXXXApplication这个类
这个类只有一个main函数 ,直接执行就可以
在 resources目录下的application.properties 加入
server.port=80 |
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#============== kafka ===================# 指定kafka 代理地址,可以多个spring.kafka.bootstrap-servers=hadoop1:9092 # 指定消息key和消息体的编解码方式spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerspring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer |
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import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController@Slf4jpublic class LoggerController { @Autowired KafkaTemplate kafkaTemplate; @RequestMapping(“/applog”) public String applog(@RequestBody JSONObject jsonObject){ String logJson = jsonObject.toJSONString(); log.info(logJson); if(jsonObject.getString(“start”)!=null){ kafkaTemplate.send(“GMALL_START”,logJson); }else{ kafkaTemplate.send(“GMALL_EVENT”,logJson); } return “success”; } } |
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<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?><configuration> <property name=”LOG_HOME” value=”/applog/gmall2020″ /> <appender name=”console” class=”ch.qos.logback.core.ConsoleAppender”> <encoder> <pattern>%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <appender name=”rollingFile” class=”ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender”> <file>${LOG_HOME}/app.log</file> <rollingPolicy class=”ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy”> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/app.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!– 将某一个包下日志单独打印日志 –> <logger name=”com.atguigu.gmall2020.logger.controller.LoggerController” level=”INFO” additivity=”false”> <appender-ref ref=”rollingFile” /> <appender-ref ref=”console” /> </logger> <root level=”error” additivity=”false”> <appender-ref ref=”console” /> </root></configuration> |
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kafka-topics.sh –create –topic GMALL_START –zookeeper hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181 –partitions 4 –replication-factor 1 |
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用kafka进行测试
/bigdata/kafka_2.11-0.11.0.2/bin/kafka-console-consumer.sh –bootstrap-server hadoop1:9092,hadoop2:9092,hadoop3:9092 –topic GMALL_START |
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<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?><configuration> <property name=”LOG_HOME” value=”/opt/applog/gmall2020″ /> <appender name=”console” class=”ch.qos.logback.core.ConsoleAppender”> <encoder> <pattern>%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <appender name=”rollingFile” class=”ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender”> <file>${LOG_HOME}/app.log</file> <rollingPolicy class=”ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy”> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/app.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!– 将某一个包下日志单独打印日志 –> <logger name=”com.atgugu.gmall2020.mock.log.Mocker” level=”INFO” additivity=”true”> <appender-ref ref=”rollingFile” /> <appender-ref ref=”console” /> </logger> <root level=”error” additivity=”true”> <appender-ref ref=”console” /> </root></configuration> |
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java -jar /app/gmall2019/dw-logger-0.0.1-SNAPSHOT.jar |
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如果出现权限问题,是因为Linux默认不允许非root账号使用1024以下的端口,所以改换为8080端口
java -jar /app/gmall2019/dw-logger-0.0.1-SNAPSHOT.jar –server.port=8080 >/dev/null 2>&1 & |
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/bigdata/kafka_2.11-0.11.0.2/bin/kafka-console-consumer.sh –bootstrap-server hadoop1:9092,hadoop2:9092,hadoop3:9092 –topic GMALL_STARTUP |
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Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。
1) 反向代理
什么是反向代理?先看什么是正向代理
再看什么是反向代理
2) 负载均衡
负载均衡策略: 轮询
权重
备机
3) 动静分离
sudo yum -y install openssl openssl-devel pcre pcre-devel zlib zlib-devel gcc gcc-c++ |
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解压缩nginx-xx.tar.gz包。 进入解压缩目录,执行 ./configure –prefix=/opt/module/nginx make && make install |
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–prefix=要安装到的目录
启动命令: 在/usr/local/nginx/sbin目录下执行 ./nginx 关闭命令: 在/usr/local/nginx/sbin目录下执行 ./nginx -s stop 重新加载命令: 在/usr/local/nginx/sbin目录下执行 ./nginx -s reload |
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如果启动时报错:
ln -s /usr/local/lib/libpcre.so.1 /lib64 |
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nginx占用80端口,默认情况下非root用户不允许使用1024以下端口
sudo setcap cap_net_bind_service=+eip /bigdata/nginx/sbin/nginx |
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http{ ………. upstream logserver{ server hadoop1:8080 weight=1; server hadoop2:8080 weight=1; server hadoop3:8080 weight=1; } server { listen 80; server_name logserver; location / { root html; index index.html index.htm; proxy_pass http://logserver; proxy_connect_timeout 10; } ………. } |
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#!/bin/bash JAVA_BIN=/bigdata/jdk1.8.0_152/bin/java PROJECT=gmall2019 APPNAME=xxxxx.jar SERVER_PORT=8080 case $1 in “start”) { for i in hadoop1 hadoop2 hadoop3 do echo “========: $i===============” ssh $i “$JAVA_BIN -Xms32m -Xmx64m -jar /applog/$PROJECT/$APPNAME –server.port=$SERVER_PORT >/dev/null 2>&1 &” done echo “========NGINX===============” /usr/local/nginx/sbin/nginx };; “stop”) { echo “======== NGINX===============” /usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop for i in hadoop1 hadoop2 hadoop3 do echo “========: $i===============” ssh $i “ps -ef|grep $APPNAME |grep -v grep|awk ‘{print \$2}’|xargs kill” >/dev/null 2>&1 done };; esac |
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