今天上海交大的研究学者发文 MedMNIST Classification Decathlon: A Lightweight AutoML Benchmark for Medical Image Analysis ,公布了其收集整理的10个医学领域的图像数据集MedMNIST,旨在促进AutoML(自动机器学习)在医学领域的技术研究。
作者信息:
这10个数据集示例:
该数据集特点:
该数据集相关统计:
可见覆盖了常见的医学影像数据源:病理图片、胸部X光、皮肤镜、超声、眼底摄影、OCT、CT等。
另外,作者提供了代码,在此10个数据集上进行了人工设计网络和常见AutoML工具设计的模型的评测,结果如下:
可见:
总之,以上AutoML工具在MedMNIST面前没有完美胜出者,这也说明MedMNIST对于研究者来说是个好数据集。
最后附上项目主页:
https://medmnist.github.io/
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2010.14925
Demo代码地址:
https://github.com/MedMNIST/MedMNIST