pandas_VS_Excel统计各班成绩的最大最小平均分合格优秀尖子人数

哆哆Excel

发布于 2022-10-25 14:02:17

5380

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pandas_VS_Excel统计各班成绩的最大最小平均分合格优秀尖子人数

如图

[要求]

1.先分组再显示describe()情况

2.只统计“语文”“数学”“英语”三科各班的成绩最高分，最低分，平均分，

2.以上面的基础上设计自定义函数，增加统计：大于60分个数，大于80分个数，大于100分个数

【代码】

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
df=pd.read_excel('数据源（5个班各6人）.xlsx',sheet_name='Sheet2')
'''
#df_groupby_describe=df[['语文','数学','英语']].groupby(df['班别']).describe()
#df_groupby_describe.to_excel('数据源（5个班各6人）_describe.xlsx')
'''
def d80(arr):
    return sum(arr>80)
#grouped.agg(peak_to_peak)
def d60(arr):
    return sum(arr>60)
def d100(arr):
    return sum(arr>100)
df_groupby_describe=df.groupby(df['班别'])[['语文','数学','英语']].describe()
print(df_groupby_describe)
df_gr=df.groupby(df['班别'])[['语文','数学','英语']].agg({'max','min',d60,d80,d100}).round(2)
print(df_gr)
grouped=df.groupby('班别')
#print(grouped.describe())
#print(grouped.apply(lambda x: x[['语文','数学','英语']].describe()))
print(grouped.apply(lambda x: x[['语文','数学','英语']].describe().round(2)))
print(grouped.apply(lambda x: x.agg(['min', 'mean','max'])).round(2))
print(grouped.apply(lambda x: x[['语文','数学','英语']].agg(['min', 'mean','max'])).round(2))
print(grouped.apply(lambda x: x[['语文','数学','英语']].agg({'max','min',d60,d80,d100})).round(2))

【效果】

1.先再显示describe()