elk的搭建和使用_搭建云服务器教程

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

文章目录

• • 第一部分安装node和elasticsearch-head
  • 第二部分安装elasticsearch
  • 第三部分kibana
  • 第四部分logstash

一、什么是ELK

ELK是Elasticsearch + Logstash + Kibana 这种架构的简写。这是一种日志分平台析的架构。从前我们用shell三剑客(grep, sed, awk)来分析日志, 虽然也能对付大多数场景，但当日志量大，分析频繁，并且使用者可能不会shell三剑客的情况下， 配置方便，使用简单，并且分析结果更加直观的工具(平台)就诞生了，它就是ELK。 ELK是开源的，并且社区活跃，用户众多。当然国内也有一些收费的，比较好用的日志分析平台，比如日志易(日志易的同事赶紧给我打钱，毕竟这广告打的好)。

二、ELK常见的几种架构

1 Elasticsearch + Logstash + Kibana 这是一种最简单的架构。这种架构，通过logstash收集日志，Elasticsearch分析日志，然后在Kibana(web界面)中展示。这种架构虽然是官网介绍里的方式，但是往往在生产中很少使用。

2 Elasticsearch + Logstash + filebeat + Kibana 与上一种架构相比，这种架构增加了一个filebeat模块。filebeat是一个轻量的日志收集代理，用来部署在客户端，优势是消耗非常少的资源(较logstash)， 所以生产中，往往会采取这种架构方式，但是这种架构有一个缺点，当logstash出现故障， 会造成日志的丢失。

3 Elasticsearch + Logstash + filebeat + redis(也可以是其他中间件，比如kafka) + Kibana 这种架构是上面那个架构的完善版，通过增加中间件，来避免数据的丢失。当Logstash出现故障，日志还是存在中间件中，当Logstash再次启动，则会读取中间件中积压的日志。目前我司使用的就是这种架构，我个人也比较推荐这种方式。

架构图：

在这里插入图片描述

说明： logstash节点和elasticsearch节点可以根据日志量伸缩数量， filebeat部署在每台需要收集日志的服务器上。

首先准备安装包

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传输到linux下找个目录存放

第一部分安装node和elasticsearch-head

作为web展示 所以首先安装nodejs 主要是利用npm

1安装wget yum install -y wget 2.镜像淘宝下载node-v11 wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/v11.0.0/node-v11.0.0.tar.gz 3.解压 tar -zxvf node-v11.0.0.tar.gz 4.进入node-v11 cd node-v11.0.0 5.安装编译环境 yum install -y gcc gcc-c++ 6.启用配置 ./configure 7.编译（会很慢，此处开启第二个会话窗口进行第二部分安装） make 8.安装 make install 9.查看版本（看到此图说明成功） node –v

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切换到安装软件的目录

10安装elasticsearch-head监控elasticsearch集群环境 没有unzip用yum下载安装一个 unzip –zxvf elasticsearch-head-master 进入到解压后的目录中 npm install npm run start 在浏览器url输入 http://ip:9100/

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第二部分安装elasticsearch

1.安装jdk，elasticsearch是依赖javajdk的 2.解压tar -zxvf elasticsearch6.2.2 3.config/elasticsearch.yml 配置环境

cluster.name: es-app #集群名称，可以自行修改
node.name: es-1 #节点名称，自行修改
network.host: 192.168.235.133 #主机地址，这里写本机IP
http.port: 9200 #端口
(手动输入)
http.cors.enabled: true #设置跨域
http.cors.allow-origin: "*" #设置访问

4.vi /etc/security/limits.conf 扩大系统最大文件数 在文件末尾添加

* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 4096
* hard nproc 4096

5.解决虚拟内存太低，增加最大字节处理长度 修改vi /etc/sysctl.conf文件末尾追加

vm.max_map_count=655360

查看激活

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6.自建用户并授权 useradd passwd

修改root用户对sudoers文件的可写权限 chmod u+w /etc/sudoers

编辑： vi /etc/sudoers

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7进入到elasticsearch的bin目录 赋权 chown 用户名 -R 安装目录

切换到非root用户后 ./elasticsearch 启动

8之后在浏览器url输入 http://ip:9200/ 出现此图证明成功

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之后返回等待编译第一部分

第三部分kibana

1.解压缩安装kibana tar -zxvf kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz

2.修改配置文件 在config下的kibana.yml

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保存退出后 3.开启 cd 到bin目录下 ./kibana 在浏览器url输入 http://192.168.56.227:5601

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第四部分logstash

1解压缩 tar -zxvf logstash-6.2.2.tar.gz 2在logstash目录下 bin/logstash -e ‘input { stdin { } } output { stdout {} }’

在这里插入图片描述

输入hello可以看到stdout输出的结果:hello

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/179551.html原文链接：https://javaforall.cn