LeetCode:122. 买卖股票的最佳时机 II
LeetCode:122. 买卖股票的最佳时机 II
用户3578099
发布于 2022-11-25 20:37:26
发布于 2022-11-25 20:37:26
122. 买卖股票的最佳时机 II
来源：力扣（LeetCode）
链接: https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。(无限次交易次数)
返回 你能获得的 最大利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：
- 1 <= prices.length <=
- 0 <= prices[i] <=
解法
- 贪心算法：问题是开了上帝视角，已知每天的股票行情，求获得的最大利润；一种贪心的思想是，如果前一天的股价比第二天的股价要低的要就买入，然后第二天卖出，低买高卖；这个思想的证明过程如下：
代码实现
贪心算法
python实现
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
# 贪心算法，已知顺序，然后找获利最多情况
# 如果前一天比后一天要低，就前一天买进，后一天卖出
if not prices or len(prices) < 2:
return 0
income = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i-1] < prices[i]:
income += prices[i] - prices[i-1]
return income
c++实现
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if (prices.size() < 2)
return 0;
int income = 0;
for (int i=1; i<prices.size(); i++) {
if (prices[i-1] < prices[i])
income += prices[i] - prices[i-1];
}
return income;
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
其实最好的解决办法是使用动态规划，涉及状态变化二选，这里不做过多的详述。
参考
- https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-ii-by-leetcode-s/
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原始发表：2022-08-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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