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Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图

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北山啦
发布2022-11-27 13:54:16
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发布2022-11-27 13:54:16
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文章被收录于专栏:北山啦的博客

Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图

Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图

Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云

Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图

Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图

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Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图

Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集

Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率

Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图

Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘

本节要求

人口金字塔

  • 人口金字塔在本质上是一堆条形图
  • 人口金字塔是一种特殊的旋风图

创建人口金字塔

数据预览

针对需求,只用关系后三列数据即可,即年龄,性别,人口数

由于Age为数值型数据时,85+无法识别,变为了Null。因此为我们需要创建一个新的计算字段

步骤

  1. 创建“年龄”计算字段:右击空白->创建计算字段
代码语言:javascript
复制
IF [Age]="85+" THEN 85  ELSE INT([Age]) END

新建完成的年龄在度量内是错误的,需要把它拖到维度内。

预处理阶段完成,年龄->行,Counts->文本,解决此数据源数据为Null的问题。

  1. 创建数据桶
  • 直方图哪里有用过哦

设置数据桶大小为10即可

结果展示

  1. 右击空白->创建计算字段->男性人数
代码语言:javascript
复制
IF [Gender]= "Male" Then [Counts] ELSE 0 END
  1. 右击空白->创建计算字段->女性人数
  2. 将年龄(数据桶)->行,男性人数、女性人数->列
  1. 双击女性人数的横轴->编辑轴->倒序,Gender->颜色(全部里的颜色)

大功告成👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏

可以看出80+的人数中,女性明显多于男性

漏斗图

漏斗图适用于业务流程的比较,漏斗图可以直观的展现业务流程,可以快速发现流程中存在的问题。在电商、营销、客户关系管理等领域有广泛应用。

公众号流量转换漏斗图

步骤

  1. 阶段->行,数量->列,数量->列,阶段->颜色(全部里的颜色)
  1. 添加一条线 复制一个数量标签到列;按住Ctrl拖一下。并将第一个设置为线图
  1. 设置双轴 右击第二个数量->双轴,

调整第一个标记->条形图,调整第二个标记->线图,右击横轴(数量)->同步轴(为使上下横轴同步);

这里就完成了漏斗图的一半

  1. 将列复制为4个“数量”,双轴,同步轴,点击一半图的横轴->编辑轴->倒序
  1. 隐藏横纵刻度:右击上面的横轴->取消显示标题的对勾,右击左面的纵轴->取消显示标题的对勾
  1. 去掉中间的分隔线:右击图形空白->设置格式->边界->行->行分隔符->区->无,列->列分隔符->区->无
  1. 添加标签
  2. 给左侧添加:(点击左侧线)阶段—>文本,数量—>文本;数量->添加表计算->计算类型:百分比->相对于:下一个,
  3. 给右侧添加:(点击右侧线)阶段—>文本,数量—>文本;数量->添加表计算->计算类型:百分比->相对于:上一个。

结果展示👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏

箱线图

酒店均价的箱线图

步骤

  1. 地区->列,价格->行
  1. 标记->圆,分析->取消聚合度量 聚合度量可以理解为groupby,如果没有选的话,任何一条数据都将以单个点进行显示
  1. 智能显示->盒须图
  1. 将地区拖到筛选器,选出价格TOP5的地区 可以看到有些地区的箱线图近似于一条线了,不适合用箱线图来度量,因此我们选出酒店Top5的地区来分析

大功告成👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏 👏


到这里就结束了,如果对你有帮助,欢迎点赞关注,你的点赞对我很重要。作者:北山啦

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原始发表:2021-05-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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