平台统一监控的介绍和调研
背景
目前平台缺少强有力的监控工具，单独依靠Spring Boot Admin 还太欠缺，没有大屏、没有分布式链路追踪、自定义告警繁琐，在我的《Spring Boot Admin2》专栏中自定义过JVM监控和异常监控，都需要自己编码定义监控规则和告警，效率很低。
需求
为了解决如上的问题，我整理了一下内部对应监控的可能需求：
1、内部服务的监控(Metrics)
2、网站、服务接口外部可用性监控
3、服务器硬件相关指标监控
4、数据库、中间件等监控
5、自定义的一些业务指标监控（Exporter）
6、灵活的自定义告警规则(AlertManager)
7、链路监控（skywalking）
产品调研
Zabbix
传统监控产品，主要在服务器相关监控方面有优势，不支持云原生监控，C语言开发，资料多
📌 Zabbix 告警机制不完善，设置繁琐； 监控微服务能力太弱，了解到只能监控微服务的在线状态
Nightingale（夜莺）（Open-Falcon）
国产监控，云原生监控分析系统，采用 All-In-One 的设计，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与Prometheus、VictoriaMetrics、Grafana、Telegraf、Datadog 等生态紧密协同集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力，产品较新2020年发布，符合国人风格，资料少，部分插件需要购买或自研，GO语，https://n9e.github.io/docs/prologue/introduction/
📌 本来个人更倾向于选择该产品，深入产品交流群后，群里交流不活跃，很多问题没人回复，如果用开源产品肯定会碰到很多问题，没有一个良好的交流环境会很难继续使用。 📌 后期调研了企业版，企业版价格昂贵，按年收费，费用堪比一个高级程序员。
Hertzbeat
国产小众监控，主打无侵入式，无Agent监控，支持JVM，MYSQL，Linux, Kubernetes等应用服务，数据库，操作系统，中间件，云原生等监控。更自由化的阈值告警配置，支持邮箱，短信，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人等告警通知。提供Custom-Monitoring，通过不同的协议SSH，JDBC，JMX，SNMP，HTTP等，仅需配置YML就能自定义监控指标并快速接入监控系统，Java语言
📌 刚看到的个人开源监控产品，群交流活跃，个人觉得功能够用但是不够美观
Prometheus
云原生时代监控产品，支持自定义配置告警，自定义监控，Go语言开发，资料较多
这是监控三字塔，可见Prometheus+Grafana的组合已经覆盖了大部分的监控。
这是Prometheus的管理界面，Prometheus本身也是一个TSDB（时序数据库）。
配合Grafana大屏工具，对指标进行展示，并且官方商城有很多免费的大屏可以直接使用，几乎可以做到开箱即用，上图就是使用了免费的JVM指标大屏。
📌 Grafana 具有很强大的功能，相关教程文章可见《Grafana》
Prometheus 架构
什么是Exporter
广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter。而Exporter的一个实例称为target，如下所示，Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据:
- 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现，涵盖了从基础设施，中间件以及网络等各个方面的监控功能。这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求。下表列举一些社区中常用的Exporter：
- 用户自定义的 除了直接使用社区提供的Exporter程序以外，用户还可以基于Prometheus提供的Client Library创建自己的Exporter程序，目前Promthues社区官方提供了对以下编程语言的支持：Go、Java/Scala、Python、Ruby。同时还有第三方实现的如：Bash、C++、Common Lisp、Erlang,、Haskeel、Lua、Node.js、PHP、Rust等。
自定义埋点
public class DemoMetrics implements MeterBinder {
public Counter counter;
public Map<String, Double> map = new HashMap<>();
@Override
public void bindTo(MeterRegistry meterRegistry) {
//定义并注册一个计数器
this.counter = Counter.builder("prometheus.demo.counter").tags(new String[]{"name", "counter1"})
.description("demo counter").register(meterRegistry);
//设置动态变化的仪表盘
Gauge.builder("prometheus.demo.gauge", map, x -> x.get("x")).tags("name", "gauge1").description("This is Gauge")
.register(meterRegistry);
}
}总结
综上所述，为了既省成本又有扩展性，决定选择开源的Prometheus+Grafana，虽然有一定的学习成本，但毕竟是目前的主流监控产品。
作者其他文章： Grafana 系列文章，版本：OOS v9.3.1
Spring Boot Admin 2 系列文章：