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反模式:如果完全按照三大范式来设计表结构,会导致业务涉及表增多,查询数据需要多表联合查询,导致sql复杂,性能变差,不利于维护,也不利于分库分表,比如会在表中冗...
程序计数器:线程私有,是一块较小的内存空间,可以看做是当前线程执行的字节码指示器,也是唯一的没有定义OOM的区块
乐观锁:认为数据在一般情况下不会造成冲突,在访问记录前不会加排他锁,而是在进行数据提交更新时,才会对数据冲突与否进行检测
Jdk提供了stop()方法用于强制停止线程,但官方并不建议使用,因为强制停止线程会导致线程使用的资源,比如文件描述符、网络连接处于不正常的状态。建议使用标志位...
二进制小数无法精确表达十进制小数,计算机在计算十进制小数的过程中要先转换为二进制进行计算,这个过程中出现了误差
同样的Spring 也 内置了 一些实现 BeanFactoryPostProcessor的类,各有各的用处。
Spring 框架已经实现了很多BeanPostProcessor的类,如下是关于BeanPostProcessor 的类图,图片过大,可以下载资源包看。
Diagrams 是专业版IDEA功能,能很方便的生成类图。但在社区版中要比较方便的生成类图,就比较麻烦,虽然插件有一些但都不好用。 经过各种尝试对比还是Si...
根据BeanFactoryPostProcessor的介绍,创建几个测试类: A类 通过扫描增加,BeanFactoryPostProcessor 实现类
先看下大模型对这个类的介绍,随后再看下这两个类的示例,最后看下这两个类的实现。 这两个类从名字看都很类似,见名知意:BeanPostProcessor=Bea...
这里介绍了我们如果要做大模型应用,应该如何选择大模型,如何进行微调,以及是否需要使用工具调用,最后进行评测的整体流程
随着人工智能技术的快速发展, 大规模预训练自然语言模型成为了研究热点和关注焦点。OpenAI于2018年提出了第一代GPT模型,开辟了自然语言模型生成式预训练的...
大模型具有庞大的参数量,内存开销大,7B模型仅权重就需要14+G内存,采用自回归生成token,需要缓存Attention 的k/v带来巨大的内存开销;动态sh...
XTuner 是一个傻瓜式、轻量级的大语言模型微调工具箱,由MMRazor和MMDeploy联合开发。其以配置文件的形式封装了大部分微调场景,0基础的非专业人员...
为了突破LLM的局限性,目前有两种范式可行:RAG(检索增强生成)和Finetune(模型微调)。
我们将使用 InternStudio 中的 A100(1/4) 机器和 InternLM-Chat-7B 模型部署一个智能对话 Demo
随着人工智能技术的迅猛发展,大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。2022 年 11 月 30 日,美国 OpenAI 公司发布了 ChatGPT 通用型...
我们有多个系统,每个系统一个集群,每个集群都部署了自己的Spring Boot Admin(以下简称Admin),用起来不仅不方便,私有化部署的时候还得多部署几...
哪一天我心血来潮,想把我儿子学校的摄像头视频流录制下来,并保存到云盘上,这样我就可以在有空的时候看看我儿子在学校干嘛。想到么就干,当时花了一些时间开发了一个后端...
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