直观感受PromQL及其数据类型

由于PromQL内容较多，将内容分为三篇文章讲述： 一、直观感受PromQL及其数据类型 二、PromQL之选择器和运算符 三、PromQL之函数

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想必都知道要使用Msql，必须会用SQL，同样要使用Prometheus 就要掌握PromQL（Prometheus Query Language），它可以实时选择和汇聚时间序列数据，从而很方便的在Prometheus中查询和检索数据，结果可以展示为图表或者表格。

直观感受PromQL

在详细介绍PromQL之前，我们先通过几个简单的查询来直观感受PromQL。

1. 查询应用已使用的堆内存大小，单位MB

jvm_memory_used_bytes / (1024*1024)

说明：图框中三条数据相加和即为已占用堆内存大小，默认的单位为B，图中已转为为MB

1. 进阶版，查询应用已使用的堆内存大小，单位MB

sum(jvm_memory_used_bytes{area=“heap”} / (1024*1024))

说明：筛选出 area=“heap” 的堆内存数据,这个时候由6条数据变为3条数据，再通过求和函数对3条数据相加得到最终的值

1. 保留两位小数，查询应用已使用的堆内存大小，单位MB

round(sum(jvm_memory_used_bytes{area=“heap”} / (1024*1024)), 0.01)

说明：这次相对1、2又多套了一个函数round，作用是保留两位小数，四舍五入

通过上面3个案例，从简单到复杂，我们看到PromeQL的写法跟SQL完全不相同，相对于SQL反而更容易理解。

时间序列

Prometheus 本身也是一种时间序列数据库，时间序列数据库主要按照一定得时间间隔产生一个个的数据点，以时间轴为横坐标，序列为纵坐标，如图所示：

每个数据点都代表一条时间序列数据，比如 某一时间的 jvm_memory_used_bytes{application=“provider”, area=“heap”, id=“PS Eden Space”, instance=“192.168.0.115:8000”, job=“provider”} 会在图中产生一个数据点，但同一个时间点可能会产生多条数据，只要指标名称或者标签集不同，就是不同的数据。另外如果时间点不同，指标名称或标签集相同，也会产生一个数据点。

时间序列的组成：

• 指标（Metrics）: 包括指标名称 和 一组标签集，如 jvm_memory_used_bytes{application=“provider”, area=“heap”, id=“PS Eden Space”, instance=“192.168.0.115:8000”, job=“provider”}
• 时间戳（TimeStamp）：默认精确到毫秒
• 样本值（Value）: 默认使用Float64 浮点类型

PromQL 的数据类型

Prometheus 一共有4种数据类型：

1. 瞬时向量（Instant vector）：每个时间序列包含单个样本，是给定时间戳的即时值

如：

jvm_memory_used_bytes

虽然查询出多条数据，但都是不同的数据

1. 区间向量（Range vector）：每个时间序列包含一段时间范围内的样本数据

如：表示获取1分钟内jvm_memory_used_bytes指标的采样数据

jvm_memory_used_bytes[1m]

1. 标量（Scalar）：浮点型数据值，但可以写成整数或浮点值

如：

23
-2.43
3.4e-9
0x8f
-Inf
NaN

1. 字符串（String）：字符串可以用单引号（‘’）、双引号（“”）、反引号（）来指定

如：

"this is a string"
'these are unescaped: \n \\ \t'
`these are not unescaped: \n ' " \t`

作者其他文章： Grafana 系列文章，版本：OOS v9.3.1

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