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阅读建议:实战经验总结类文章,干货满满,建议阅读并充分理解。
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序言
对于数据分析同学,「归因分析」这个词,相信大家都不陌生。而你是否知道,归因分析又可划分为「拆解式归因」和「追溯式归因」两大类,如下图。
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什么是渠道归因
要了解渠道归因的价值,首先要知道什么是渠道归因,举个例子:
码农小芳,白天刷「淘宝」的时候点击了某游戏的广告 → 晚上刷「抖音」的时候又点击了这款游戏广告 → 夜里又在「微信朋友圈」中看到了这个游戏的推广。小芳平时是不玩游戏的,但由于画面比较精致,小芳最终通过「微信朋友圈」渠道下载了这款游戏。
那么请问,这些渠道对于小芳下载的贡献分别是多少?如何度量这些渠道的拉量效果?
以上案例,就是一个游戏APP的渠道归因,如何将下载、拉活等结果性行为,量化的归属到不同渠道的贡献,则是渠道归因的本质。
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渠道归因的价值
渠道归因最主要的目的:评估哪些渠道拉量更好,渠道投放的ROI更高,从而根据整体渠道的评估,来动态的调控渠道投放组合。
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渠道归因常见方式
渠道归因如此重要,那么可以通过哪些方式来做呢?这里为大家列举五种常见方式。
第一种:首次互动归因
原理:以用户第一次触达产品广告作为唯一归因。
举例:仍接着小芳案例,小芳在白天点开了淘宝某游戏广告,虽然没有下载,但是认为第一次触达广告对于用户影响最大,因此导流渠道为淘宝渠道。
第二种:末次互动归因
原理:同首次相反,以用户最后一次触达产品广告作为唯一归因。
举例:小芳在夜里点开了微信朋友圈某游戏广告,并最终下载,因此导流渠道为微信朋友圈渠道。
评价:为大多数产品的主流归因方式,其优势是清晰、解释性强,而劣势是过于简单粗暴(结果导向)。
第三种:平均权重归因
原理:各个触达渠道雨露均沾,贡献平均归因到每个触达渠道。
举例:小芳触达过淘宝、抖音、微信朋友圈三个渠道,最终下载,则每个渠道归因各占33%。
第四种:时间衰减归因
原理:离下载行为越近的渠道,贡献权重越高。
举例:小芳触达过淘宝、抖音、微信朋友圈三个渠道,最终下载,则微信朋友圈渠道贡献50%、抖音渠道贡献30%、淘宝渠道贡献20%(具体数值依据业务而定)。
第五种:U型权重归因
原理:首末触达渠道权重最高,中间渠道权重最低,类似U型。
举例:小芳触达过淘宝、抖音、微信朋友圈三个渠道,最终下载,则微信朋友圈渠道贡献40%、抖音渠道贡献20%、淘宝渠道贡献40%(具体数值依据业务而定)。
以上就是本期的内容分享。