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「干货」数据分析常用的10种统计学方法,附上重点应用场景

解决痛点:最近收到一些同学的私信,咨询较多的一个问题是:“做数据分析需要学习哪些统计学知识?”因此想分享一些工作中应用较多的统计学方法。

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编程算法腾讯云开发者社区数据分析
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「经验」爬虫在工作中的实战应用『实现篇』

解决痛点:很多同学对于爬虫会有一些疑惑,小火龙希望用简单的语言向你说明爬虫的基本原理,以及如何通过一段简单的代码实现,帮助你尽快上手,文章聚焦于爬虫初学者。

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爬虫Python
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「经验」爬虫在工作中的实战应用『理论篇』

解决痛点:很多同学对于爬虫会有一些疑惑,小火龙希望用简单的语言向你说明爬虫的基本原理,以及如何通过一段简单的代码实现,帮助你尽快上手,文章聚焦于爬虫初学者。

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网站爬虫搜索引擎
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「杂谈」如何改善数据分析工作中的三大被动局面

解决痛点:数据分析越做越没意思?工作中感觉很被动?如何改善这样的局面,本文分享一些看法。

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数据分析
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「经验」如何完成一份高质量的数据周报or月报

解决痛点:周报/月报是数据分析日常绕不开的工作内容,那么,如何输出更专业的报告?更好的支持业务,相信本文可以帮助到你。

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数据分析
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「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-下』

解决痛点:本系列为大家总结了面试中常考的22道AB实验问题,涵盖接近100%的知识点,对于准备找工作的你会有很大帮助。

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「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-中』

解决痛点:本系列为大家总结了面试中常考的22道AB实验问题,涵盖接近100%的知识点,对于准备找工作的你会有很大帮助。

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「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-上』

解决痛点:本系列为大家总结了面试中常考的22道AB实验问题,涵盖接近100%知识点,对于准备找工作的你会有很大帮助。

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「求职」7道数据分析面试题,涵盖80%常考知识点『SQL篇』

解决痛点:本文为招聘过程中总结的7道SQL面试题,涵盖常考知识点,对于准备找工作的你会有很大帮助。

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SQL
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「杂谈」数据分析师如何进入大厂?这些经验可以帮你少走弯路!

阅读建议:分享一些个人经验,本文主要针对的目标群体为,准备转行/初探数据分析,对于行业进阶有些迷茫的同学。

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数据分析
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「杂谈」推荐20个常用的行业研报网站

数据同学在业余时间可以预览一些行业研报,正所谓“脚踏实地、仰望星空”,多看研报有以下几点好处:

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httpsHTTP网络安全电商HTML
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「经验」数据埋点很重要,这些内容你需要掌握『下篇』

『上篇』小火龙和大家分享了埋点的作用,以及数分在其中担任的角色,可以戳蓝字部分进行回顾。本文将分享一个通用的「埋点设计方案」,虽然埋点设计很多公司都是由产品同学...

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信息流
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「经验」数据埋点很重要,这些内容你需要掌握『上篇』

解决痛点:日常分析中的数据是如何采集的?埋点在其中的作用是什么?数分同学又担任了什么样的角色?相信本文可以帮助到你。

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「经验」如何做好探索性分析?这5步需要掌握!

阅读建议:本文为日常工作中,针对偏探索性分析沉淀的方法论,内容干货满满,但很好理解,建议先收藏再阅读。

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信息流
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「干货」Hive常用10大应用技巧『Hive系列2』

阅读建议:本文总结Hive应用过程中的「实用技巧」及「需避开的坑」,偏知识总结类文章,欢迎「收藏」「分享」哦。

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MapReduceOracle数据库云数据库 SQL ServerSQL
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「经验」我对用户增长的理解『流失预警篇』

解决痛点:针对一款产品,如何预警用户是否可能会流失?以及可以采用哪些手段加以干预?

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特征工程
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「经验」数据分析这7个场景下,可以利用算法解决问题

阅读建议:本文站在数分同学的角度,分享工作中需要用到算法的地方,聚焦实际应用场景,算法不会展开(网络上有很多资料),内容相对轻松。

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聚类算法编程算法腾讯云开发者社区数据分析
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「杂谈」晋升PPT这样写,帮你提高晋升概率

解决痛点:对于准备晋升的同学,如果你还在为如何写晋升ppt而困扰,那么此篇文章相信可以帮助到你。

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「经验」我对用户增长的理解『新用户篇』

用户生命周期,可以划分为六个阶段:潜客期、新用户期、成长期、成熟期、衰退期、流失期。在之前的文章中,小火龙和大家分享了「潜客期」数据分析涉及的内容,感兴趣的同学...

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「杂谈」对数据分析未来的几点思考

阅读建议:日常随笔,思考一下数据分析未来的发展方向,以及对我们的影响。偏探讨类文章,仅代表个人想法,希望与大家多多探讨。

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SQL编程算法数据分析Python

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