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社区首页 >专栏 >【转】故障分析 | replace into 导致主备不一致

【转】故障分析 | replace into 导致主备不一致

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保持热爱奔赴山海
发布2023-03-23 10:55:18
2460
发布2023-03-23 10:55:18
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文章被收录于专栏:饮水机管理员饮水机管理员

一 介绍

本章内容通过一个例子说明 replace into 带来的潜在的数据质量风险,当涉及 replace into 操作的表含有自增主键时,主备切换后会造成数据覆盖等不一致的情况发生。

二 案例分析

在主库上操作

代码语言:javascript
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root@test 12:36:51>show create table t1 \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
root@test 12:37:41>insert into t1(name) values('a')

此时检查主备库上 t1 的表结构都是一样的,AUTO_INCREMENT 都是2.

代码语言:javascript
复制
root@test 12:37:51>show create table t1 \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

在主库上进行 replace into 操作

代码语言:javascript
复制
root@test 12:37:58>replace into t1(name) values('a');
root@test 12:38:40>replace into t1(name) values('a');
root@test 12:38:49>select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 3 | a |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

此时检查主备库中 t1 表结构,请注意 AUTO_INCREMENT=4

代码语言:javascript
复制
root@test 12:38:51>show create table t1 \\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

从库上 t1 的表结构 ,AUTO_INCREMENT=2

代码语言:javascript
复制
oot@test 12:39:35>show create table t1 \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
root@test 12:39:43>select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 3 | a |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
分析

表 t1 的表结构 AUTO_INCREMENT=2 而主库上的t1表结构的 AUTO_INCREMENT=4.原本 replace 操作是在自增主键的情况下,遇到唯一键冲突时执行的是 delete+insert ,但是在记录 binlog 时,却记录成了 update 操作,update操作不会涉及到 auto_increment 的修改。备库应用了 binlog 之后,备库的表的 auto_increment 属性不变。

三 风险点:

如果主备库发生主从切换,备库变为原来的主库,按照原来的业务逻辑再往下会发生什么?

代码语言:javascript
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root@test 12:40:46>replace into t1(name) values('a');  
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@test 12:40:48>select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  2 | a    |  ---id由原来的3变成了2.
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

如果 t1 表本来就存在多条记录 ,主从切换之后,应用写新的主库则会发生主键冲突,这个留给各位读者自己测试一下。_

四 总结

由于 replace into 操作在遇到主键冲突的时候会修改主键的值,所以如果业务逻辑强依赖自增 ID ,绝对不要用 replace ,普通环境也不建议这样用,因为 replace into 操作可能会导致主键的重新组织。

其它参考: ​​https://mckobe23.github.io/2016/07/22/replace-autoincrement/​

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原始发表:2023-03-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 二 案例分析
    • 分析
    • 三 风险点:
    • 四 总结
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