需求，什么是需求，就是表示某人需要某物，之间构成的需求关系叫做需求；但是在企业中需求这里的概念有两种，第一种就是用户需求，一种就是软件需求；

在鸿蒙生态蓬勃发展的当下，越来越多开发者投身其中，致力于打造兼具创新性与高性能的应用。人工智能技术在鸿蒙应用中的融入，为用户带来了更加智能、便捷的体验。而在开发...

这个可以说是自己第一次使用腾讯云服务器上线项目，这个过程中遇到了很多的问题，特此写一篇文章记录说明一下；

不过我相信肯定还是有朋友不太理解为什么要有线索二叉树，如果只是需要获取一个二叉树的遍历序列，我们直接对二叉树进行遍历不就好了吗？何必多此一举呢？

Adidas 拥抱云原生和 AI，通过微服务迁移和平台工程提速。GenAI 试点显示 GitHub Copilot 提升 20% 效率，但架构和 DevOps ...

AI代码生成提速，但GitClear报告揭示重构骤降，代码重复激增！开发者需警惕AI Copilot带来的“生产力陷阱”，避免牺牲代码质量。拥抱AI提效同时，别...

人工智能生成内容（AIGC）技术正在迅速发展，其中“文本生成”是最具影响力和应用前景的领域之一。从新闻报道、社交媒体帖子到小说创作、技术文档，文本生成在各个行业...

微服务测试告别预发布瓶颈！沙盒环境像 Uber、Lyft 一样，用动态路由隔离“正在测试”服务，降低基础设施成本，加速迭代。通过预览 URL 快速获得反馈，利用...

极大的数据效率：仅使用 54K 图文数据进行规则型 RL 训练，平均性能超过使用 1M 数据的 MPO 模型；整体基准准确率与使用 12M 数据进行 CoT S...

为了全面评估Gemma-3的性能，谷歌在多个主流测试平台上进行了测试，包括MGSM、Global-MMLU-Lite、WMT24++、RULER和MRCR等。测...

在这场技术变革浪潮中，测试工程师不会被淘汰，但测试工程师角色、能力、工作重心会进行转变。我们必须清晰地认识到，AI 不会淘汰测试从业者(或者说是任何岗位的从业者...

在现代互联网业务中，系统的高可用性和稳定性可谓是企业运维的头等大事。正所谓，未雨绸缪，防患未然。但话又说回来，哪怕架构设计再精妙，监控体系再完善，也难保线上系统...

最近，谷歌Gemini又放大招了！随着Gemini 2.0 Flash Experimental的更新，它不仅能“听懂”你的文字需求，还能直接生成图文内容，简直...

在本节中，我们通过一系列自动化基准测试和跨多个领域的人类评估，以及MMLU等静态基准测试，对IT模型进行评估。

在人工智能生成内容（AIGC）的快速发展中，“多样性”这一概念日益受到重视。多样性不仅是创作内容的关键因素，同时也是提升用户体验、满足不同需求的重要方式。本文将...

Gemma 3 在 MMLU-Pro（27B: 67.5）、LiveCodeBench（27B: 29.7）和 Bird-SQL（27B: 54.4）等基准测试...

虽然通过「结果奖励 RL 生成长推理链」的方式来训练模型消耗测试时计算的前景看好，但为了继续从扩展测试时计算中获得收益，我们最终需要回答一些关键的理解和方法设计...

DEDE织梦cms常用的参数标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法，dede网站二开，以下龙腾飞网络科技-小吴在建站实操中笔记记录，织梦dede建站教...

对编写的网页聊天室项目进行软件测试活动，揭示潜在问题，总结测试过程种地成功经验与不足，以便于更好的进行测试工作