MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-嵌套文档的聚合查询
原创
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。
例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：
user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date：订单日期total_amount：订单总金额
我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。
首先，我们需要创建一个聚合索引：
db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息：
db.users.aggregate([
{
$unwind: "$orders"
},
{
$sort: { "user_id": 1, "orders.order_date": -1 }
},
{
$group: {
_id: "$user_id",
name: { $first: "$name" },
order_id: { $first: "$orders.order_id" },
order_date: { $first: "$orders.order_date" },
total_amount: { $first: "$orders.total_amount" }
}
},
{
$project: {
_id: 0,
user_id: "$_id",
name: 1,
order_id: 1,
order_date: 1,
total_amount: 1
}
}
])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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