给你一个整数 n ,按字典序返回范围 [1, n] 内所有整数。 你必须设计一个时间复杂度为 O(n) 且使用 O(1) 额外空间的算法。 示例1: 输入:n = 13 输出:[1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9] 示例2: 输入:n = 20 输出:[1,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,3,4,5,6,7,8,9]
解释: 以例二来看: 可以看到字典序的遍历,就是树的深度优先遍历(先序遍历)DFS,只是本题不是以0为根的数,而是以1~9为根的,9棵十叉树,我们只需要对着就9棵树分别进行深度优先遍历(DFS),就可以得到对应字典序。 输入:n = 20 输出:[1,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,3,4,5,6,7,8,9]
func lexicalOrder(n int) []int {
res:=make([]int,0)
// 1~9 现在有9棵树
for i := 1; i <= 9; i++ {
// 对每棵树都进行 dfs 深度优先遍历
dfs(i, n, &res)
}
return res
}
// cur 当前节点 n 最大值 res 结果集
func dfs(cur int, n int, res *[]int) {
// 如果当前节点的值大于最大值,说明不可以再继续深入了
if cur > n {
return
}
// 深度优先遍历 先对当前节点操作,再继续对当前节点继续深度优先遍历
*res = append(*res, cur)
// 每个节点有 0~9 10个孩子
for i := 0; i < 10; i++ {
// cur是当前值,cur*10+i是走到i这个节点后的值,
// 如果大于最大值,就返回,如果仍小于,说明可以继续深度优先搜索
if cur*10+i > n {
return
}
// 这里填cur*10+1 意思是来到了i这个节点,并对i这个节点的孩子继续进行深度优先搜素
dfs(cur*10+i, n, res)
}
}