干货分享|建站之后如何冷启动？

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不知从何时开始，大家基本上无时无刻不在面对着电子屏幕

。吃饭、聚会、学习、工作...   甚至蹲坑的时候仍旧在倒腾微博、微信、知乎、淘宝、视频、读书

...  每天都有大量的信息从网络向我们输入。

同时，无论是去过的地方、喜欢过的人还是生活中的琐碎，大家都喜欢统统寄存到网上。

基于此，想要博取眼球、获得关注和流量的淘金者们也都把目光转到线上。当然，转到线上有诸多便利，比如基础设施变得简单易操作、坐着就能搞定大部分工作、相比线下更能增加曝光量、也不像线下流程那么冗长繁杂。

所以很多伙伴在有了一些ideas之后，就能通过互联网的一些基础设备工具快速踏出第一步。

那么问题来了，搭建完网站之后，在产品初期没用户、没流量、没钱，总之就是什么都没有的时候怎么解决网站冷启动问题？

估计大多数伙伴的反应都是：

这题有点难啊！

那阿D在这里建议从两个维度去思考这个问题：用户和内容调性、技术层面的冷启动。

用户和内容调性由产品定位和用户价值来决定，合适的技术推荐模型保证了内容更加有效地输出。

1）技术层面的冷启动，从推荐算法及系统的角度来说，主要包括以下三个方面：

a、用户冷启动，即一个新用户，没有任何历史行为数据，怎么做推荐。

b、物品冷启动，一个新上线的物品，没有用户对它产生过行为，怎么推荐给感兴趣的用户。

c、系统冷启动，一个新开发的网站，没有用户数据，怎么做个性化推荐。

主要解决方式是：

• 提供非个性化推荐，如热门排行。等有了数据之后再推荐。
• 利用用户注册信息，做粗粒度的个性化。
• 利用用户的社交网络账号，导入用户的好友，推荐好友喜欢的物品。
• 用户初次登录时，对一些物品进行反馈，根据这些信息做个性化。
• 对于新上线的物品，利用内容信息，推荐给喜欢类似物品的用户。
• 系统冷启动，可以引入外部资源，如专家知识，建立起物品的相关度。
• 利用用户在其他地方已经沉淀的数据进行冷启动。
• 制造选项，让用户选择自己感兴趣的点后，即时生成粗粒度的推荐。
• 利用用户的手机等兴趣偏好进行冷启动。

2）用户与内容调性：

冷启动阶段种子用户的获取非常重要，也有很多需要注意的点。比如，种子用户尽量选择影响力、活跃度都比较高的用户，并对你的业务已经有了一定的认知。其性格要尽量与产品的调性吻合，影响力要尽量能波及目标用户群体，这样可以更加准确的传达产品价值，吸引更多用户；

主要可以应用有影响力的名人、美女、马甲运营等，这里要特别讲一下，马甲运营在产品早期冷启动阶段尤为重要，注册的马甲可以按照产品所设计的调性引导种子用户形成一种有利于产品发展的舆论氛围。

讲了这么多，阿D还是要bui~一下大家，既然建站都建了，就踏踏实实迈出后续步伐吧。总要在互联网时代让别人留下点什么吧

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