前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >利用tidevice+mysql+grafana实现ios性能测试

利用tidevice+mysql+grafana实现ios性能测试

作者头像
huolong
发布2023-05-16 13:32:11
发布2023-05-16 13:32:11
68000
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:技术指北技术指北
运行总次数:0
代码可运行

1.什么是tidevice?

tidevice是一个可以和ios设备进行通信的工具,提供以下功能:

● 截图 ● 获取手机信息 ● ipa包的安装和卸载 ● 根据bundleID 启动和停止应用 ● 列出安装应用信息 ● 模拟Xcode运行XCTest,常用的如启动WebDriverAgent测试(此方法不依赖xcodebuild) ● 获取指定应用性能(CPU,MEM,FPS) ● 文件操作 ● 其他 支持运行在Mac,Linux,Windows上 官方地址:httpss://github.com/alibaba/taobao-iphone-device

2.环境准备

Python3.6+ Mysql (docker) grafana(docker)

3.实现思路

● 使用tidevice选定连接的被测手机和被测app ● 启动app和程序,将开启app后每秒的设备性能信息采集将采集到的数据存储到mysql ● grafana设置mysql数据源 ● 配置grafana展示图表 ● 配置展示图表的刷新时间

4.具体步骤

  1. 数据库建立相应的测试库和测试表,主要是我们要收集的fps,cpu,memory,network等4个表,表的结构就是时间戳和相应的数据 比如fps表:

连接手机,指定要测试的应用(以 fun club为例子) `

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
t = tidevice.Device()
perf = tidevice.Performance(t,list(tidevice.DataType))
#print(list(tidevice.DataType))
appid='com.xxx.xxx.xxxxxxx'  #填写自己需要测试的app包名即可

设定程序的运行时常,启动指定的app,查看回调函数输出的数据格式

从返回的字典数据里,分别提取对应的cpu,network,memory,fps数据和时间戳,然后插入数据库相对应的表。以fps为例子

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
复制
def callback(_type: tidevice.DataType, value: dict):
    print("R:", _type.value, value)
    if _type.value =='fps':
        fpsdata = value
        fps = fpsdata.get('fps')
        time = timeStamp(fpsdata.get('timestamp'))
        db = pymysql.Connect(user='root', password='123456', host='localhost', database='mytest')
        cursor = db.cursor()
        sql="INSERT INTO `mytest`.`my_fps` (`fps`, `time`)VALUES ('%s', '%s')" %(fps,time)
        try:
            cursor.execute(sql)
            db.commit()
        except:
            db.rollback()
        db.close()
  1. 检查数据库对应的表是否有数据插入(以fps为例)
  1. 启动grafana 设置mysql数据源
  1. Add Panel 选择折线图 进行相关配置,以fps为例
  1. 设置grafana的时间以及定时刷新的频率
  1. 配置好4个图表,grafana设置图标刷新时间为1秒

10.设定好程序运行的时常 启动app 首页静止, 查看折线图

11.funclub进入ludo游戏,查看折线图数据(21:06开始)

12.在对应的时间打标签

本文共 428 个字数,平均阅读时长 ≈ 2分钟

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档