数据排序的绝佳选择！Python算法解析：掌握选择排序的娴熟技巧！

测试开发囤货

发布于 2023-08-08 09:29:04

1320

发布于 2023-08-08 09:29:04

文章被收录于专栏：测试开发囤货

数据排序的绝佳选择！Python算法解析：掌握选择排序的娴熟技巧！

选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法，它通过每次选择未排序部分的最小元素，并将其放置在已排序部分的末尾，从而逐步构建有序序列。

算法步骤：

在未排序部分中找到最小的元素。
将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置，将其放置在已排序部分的末尾。
重复步骤1和步骤2，直到所有元素都被放置到有序序列中。

示例

下面是用Python编写的选择排序算法示例：

def selection_sort(arr):
    for i in range(len(arr)):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, len(arr)):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

# 测试示例
nums = [64, 25, 12, 22, 11]
selection_sort(nums)
print("排序后的数组:", nums)

在这个示例中，我们定义了一个函数selection_sort，它接受一个列表arr作为输入，并对其进行选择排序。我们使用两个循环来遍历未排序部分和查找最小元素的位置，然后通过交换元素的方式将最小元素放置在已排序部分的末尾。

现在让我们通过可视化展示选择排序算法的执行过程，以加深对算法的理解。

示例

以下是选择排序的可视化示例：

原始数组: [64, 25, 12, 22, 11]

第1次排序: [11, 25, 12, 22, 64]
第2次排序: [11, 12, 25, 22, 64]
第3次排序: [11, 12, 22, 25, 64]
第4次排序: [11, 12, 22, 25, 64]

排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 64]

通过这个可视化示例，你可以看到选择排序算法是如何每次选择最小的元素，并将其放置在已排序部分的末尾，逐步构建有序序列的。