盘点一个Python自动化办公的实战案例——批量合并Excel文件（上篇）

一、前言

前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。

大佬们好，请教一个Python自动化办公的问题，我有一个文件夹，里边有多个Excel文件，分别是员工8月份绩效表格，每一个表格里边都是固定的两列，分别是日期和绩效得分，如下图所示：

现在他想做的是把这些员工的绩效表格合并到同一个Excel表格中去，那么该怎么实现呢？

二、实现过程

这个需求其实在公众号的历史文章里边有写过好几篇，今天群里粉丝又遇到了，这里再整理下发出来，其实代码都是差不多的，只是需要修改下文件路径，代码如下所示：

import pandas as pd
import os

file_names = os.listdir("C:/Users/pdcfighting/Desktop/绩效")  # 获取目标文件夹下所有文件名
df1 = pd.DataFrame({"日期": [], "绩效得分": []})
for file in file_names:  # 遍历每个文件
    df2 = pd.read_excel("C:/Users/pdcfighting/Desktop/绩效/" + file, engine='openpyxl')
    df3 = pd.concat([df1, df2])  # 纵向拼接
    df1 = df3
    print(f"{file}已经合并！")

print(df1)
df1.to_excel("合并表格.xlsx", engine='openpyxl')

代码运行之后，可以得到预期的效果，如下图所示：

顺利地解决了粉丝的问题。

这里需要注意两点，如果提示下图这个错误的话，说明你没有加入openpyxl引擎，一般不加的话，也是可以运行的，但是遇到跑不通的话，回来记得加下这个引擎，就可以解决这个问题。

第二点更重要，你运行的py文件，千万别和要处理的Excel放在同一个文件夹下，不然的话，就会报下图的错，而且不容易发现。

相当于遍历文件的时候把py文件也读取进去了，这样肯定是会出错的。为了避免这个问题，我们下一篇文章给出一个解决办法。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel合并处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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