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Ai该如何正确焦虑

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木羊
发布2023-09-09 09:24:41
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发布2023-09-09 09:24:41
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文章被收录于专栏:睡前机器学习

最近好像又开始了新一波的Ai焦虑,刚开始我会把这些现象归结为“公号文章看多了”,有些公号确实故意夸大Ai的本事,导致很多行业都在担心自己的工作会不会被Ai替代,进而产生的焦虑。

不过现在我会有更深一层的思考。

我研究Ai,个人对Ai焦虑是不以为然的。在我眼里,Ai就是地主家的傻儿子,你不要说替代谁不替代谁吧,咱们投了这么多人投了这么多钱在Ai这里,最后到底能不能听个响?谁也不敢保证。

比如说Ai编程。Ai编程,或者准确来说叫使用Ai模型生成代码,算是近年进步飞快的一个领域,而且这玩意有天然优势,从开始的模型训练到最终的使用习惯,大家都做好了准备,可是结果呢?你如果问可不可以,确实可以,能不能炒掉码农,也可以炒掉码农。但钱能剩下来吗?剩不下来,炒掉码农的钱还得用来雇人Debug。

这就是现状。最成熟的Ai编程都这样,别的再来焦虑是不是有点太早了?

别看现在大语言模型也就是LLM好像一片形势大好,但唱衰的人并不少。我们这么多人在投入,无非就是觉得LLM现在表现已经算得上惊艳,再多投入一段时间肯定未来可期。

这个想法对不对呢?我希望对,但不一定对。

Ai技术的发展从来都不是线性的,开头觉得不错,但回头一看却是出道即巅峰,后面全是下坡路的过气网红一点不少。机器学习为什么这么多算法?都是一个新的算法开始不错,发展了一段结果遇到瓶颈,又转为发展其它新的,以此往复。

现在说的很多的LLM是从神经网络一支发展起来的,神经网络自己都凉了好几次,都说要不行了要不行了后来又搞起来。

那LLM会不会重蹈覆辙?不知道。OpenAI说LLM已经有点早期AGI的意思,但LeCun不看好,说这玩意是邪路,拉了一票人又去搞世界模型。最近这种事也不是第一次了,早两年Hinton老爷子甚至悔其少作,说后向传播机制也是邪路,后面搞了个胶囊网络,火过一阵现在不死不活。

那么,LeCun的世界模型最终会怎样?现在反正是薛定谔的状态,未来只能坍缩成其中一种。如果是LeCun说对了,回头再看现在LLM引起的Ai焦虑只能让人苦笑。现在最要紧的不是争论Ai替代谁不替代谁,而是赶快找到一条正道。

之前我也就是想到这里为止。不过,多想一点,发现Ai焦虑也并不是完全空穴来风。

LLM是Ai可能的一条技术路线,不过,我们说Ai焦虑,未必专指焦虑基于LLM发展的这条Ai路线。假使我们人类足够幸运,真的能找到一条正确的Ai发展路线,最后真的搞出了一种具有类人智能的技术,真的把“Ai是一种新的生产力工具”之类现在我们经常吹的牛逼不是昙花一现而是真的给圆了,那后面的事情当然就是Ai焦虑。

为什么?这就要从那句口号说起。

什么是生产力工具?就是现在一些要做但又没有太好办法去做,只好人肉顶上的事情,未来有了新的工具,不用人了,而且效率高得多。

生产力工具有很多种,从蒸汽到互联网都是,而Ai则是一种看起来未来很有希望的工具。还有一些不太起眼但我觉得其实也该算是的譬如说洗衣机,记得最早发明的洗衣机还被洗衣工抵制,来来回回也是搞了好久。

说到底,问题还是那句“不用人了”。

鼓吹Ai的人肯定觉得,“不用人了”是件大好事,意味着成本下降,有更多时间干更有价值的事情。但反过来想,如果你刚好就在这群“不用”的人里面,就指着这份工作养家糊口呢?

好吧,Ai现在是地主家的傻儿子,那未来呢?Ai既然早晚是生产力工具,总归是要“不用人了”,只不过具体是哪群人还不太清楚,靴子还没落地,大家都是候选项。那么请问,这时大家会作何感想呢?

两个字,焦虑。

焦虑的人也许不一定说得清楚为什么焦虑,不过我想,至少Ai焦虑应该就是这么来的。想到这一层,我才觉得自己一面鼓吹Ai是生产力工具,一面又要人少看公号文章放下Ai焦虑,确实有强人所难了。

Ai焦虑有没有道理?有道理。但是,理解不代表赞同。

如果Ai确实正如我所期望的,成为真正意义上的生产力工具,那肯定会对工种带来结构性的改变,但不必然导致失业潮。正如最开始的人拉犁,后来驯化了牛又变成了牛拉犁,拉犁作为一个工种也就走向消亡了,但是不是人就没事可干只好失业了呢?未必。至少我们这条世界线上并不是这样。

最后写一点不像结尾的结尾吧。

如果这篇文章停留在贩卖情绪的层次,那也就和割流量的公号没啥区别,没必要写了。可是如果我说,我有一个妥善的办法,应对一个还不知道最终长成啥样未来,那我也太自负了。

所以,我只说事实。Ai现在还是地主家的傻儿子,现在就开始焦虑还太早。我是坚信Ai最终能够成为生产力工具的,但也说不好会不会先遇上投资枯竭和技术瓶颈。技术发展史太多这样的先例了。

最重要的事,还是应用。

现在很热衷于搞数值攀比,动不动就搞出各种指标然后排出个一二三,但实际效果呢?就好比Ai编程,这么多的Sota模型,除了数值比较还是数值比较。原本不会编程的人,有多少因此写了秋天第一行代码了呢?多少发线岌岌可危的码农,能因此多点时间摸鱼呢?

Ai总归还是新东西,怎么应用到生产环境是没有标准答案的,更没有数值比较。但我觉得,这才是真正需要去思考去讨论的地方——了解更多了,至少也能见多不怪。

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原始发表:2023-08-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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