「SQL面试题库」 No_96 电影评分

今日真题

题目介绍： 电影评分 movie-rating

难度中等

SQL架构

表：

Movies

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。

表：

Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键。

表：

Movie_Rating

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。

请你编写一组 SQL 查询：

• 查找评论电影数量最多的用户名。

如果出现平局，返回字典序较小的用户名。

• 查找在

2020 年 2 月 平均评分最高

的电影名称。

如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。

查询分两行返回，查询结果格式如下例所示：

``` Movies 表： +-------------+--------------+ | movie_id | title | +-------------+--------------+ | 1 | Avengers | | 2 | Frozen 2 | | 3 | Joker | +-------------+--------------+

Users 表： +-------------+--------------+ | user_id | name | +-------------+--------------+ | 1 | Daniel | | 2 | Monica | | 3 | Maria | | 4 | James | +-------------+--------------+

Movie_Rating 表： +-------------+--------------+--------------+-------------+ | movie_id | user_id | rating | created_at | +-------------+--------------+--------------+-------------+ | 1 | 1 | 3 | 2020-01-12 | | 1 | 2 | 4 | 2020-02-11 | | 1 | 3 | 2 | 2020-02-12 | | 1 | 4 | 1 | 2020-01-01 | | 2 | 1 | 5 | 2020-02-17 | | 2 | 2 | 2 | 2020-02-01 | | 2 | 3 | 2 | 2020-03-01 | | 3 | 1 | 3 | 2020-02-22 | | 3 | 2 | 4 | 2020-02-25 | +-------------+--------------+--------------+-------------+

Result 表： +--------------+ | results | +--------------+ | Daniel | | Frozen 2 | +--------------+

Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 但是 Daniel 字典序比较小。 Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，但是 Frozen 2 的字典序比较小。 ```

sql
select name results 
from
(
    select m.user_id ,u.name 
    from Movie_Rating m left join Users u 
    on m.user_id = u.user_id
    group by user_id
    order by count(*) desc,name
    limit 1
)t1
union 
(
select title results
from Movie_Rating r left join Movies m
on r.movie_id =m.movie_id 
where date_format(created_at,'%Y-%m')='2020-02'
group by r.movie_id
order by avg(rating) desc,title 
limit 1
)

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