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#架构

Vibe Coding 已死,Karpathy 说未来叫 Agentic Engineering

孟健

腾讯 | 前端开发工程师 (已认证)

3)Review 阶段: 回来看 diff,检查架构合不合理、有没有安全问题、代码风格对不对。不行的地方指出来,让 Agent 改。

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AI 能写 90% 代码之后:程序员到底还剩什么价值?

孟健

腾讯 | 前端开发工程师 (已认证)

我们做程序架构,核心也是结构,所谓的架构,就是“要素+结构”。理论上来说,程序员应该是比较擅长结构化思维的。

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腾讯专有云 TCE 高可用技术白皮书

gawain2048

腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)

本报告采用架构分解与场景模拟相结合的分析方法,基于腾讯公有云同源技术架构进行验证:

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低延迟流计算选型指南:腾讯云Oceanus凭何稳居行业前列?

gavin1024

在数字化转型浪潮下,实时数据处理能力已成为企业核心竞争力之一。流计算技术的核心指标——端到端延迟,直接决定着企业能否快速响应市场变化。本文将从技术架构、性能表现...

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58: vLLM 核心模块逐文件:kv_cache.py

安全风信子

vLLM 4.0 版本对 KVCache 模块进行了重构,推出了 Paged KVCache 2.0 架构。该架构在原有 Paged KVCache 的基础上,...

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57: vLLM 核心模块逐文件:sampling.py

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-21 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入剖析 vLLM 核心采样模块 sampling.py,揭示...

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CANN 能效分析:如何实现 10 TOPS/W 的极致能效比

晚霞的不甘

当一台边缘 AI 盒子部署在无风扇的配电柜中,或一辆无人配送车需连续运行 12 小时,性能不再是唯一目标——能效才是生存底线。

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深入理解 CANN:为 AI 量身打造的异构计算架构

晚霞的不甘

cann组织链接:https://atomgit.com/cann ops-nn仓库链接:https://atomgit.com/cann/ops-nn

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Flutter for OpenHarmony:迈向专业:购物APP的架构演进与未来蓝图

晚霞的不甘

要实现分层架构,我们需要一个强大的状态管理工具来连接各层。Riverpod 是目前Flutter社区公认的最佳选择之一,它相比setState和Provider...

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[鸿蒙2025领航者闯关] Flutter + OpenHarmony 模块化架构设计:大型应用的可维护性与协作之道

晚霞的不甘

本文基于 Clean Architecture + Feature-Sliced Design,结合 OpenHarmony 特性,提供一套高内聚、低耦合、易测...

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[鸿蒙2025领航者闯关]鸿蒙实战高阶:Stage模型架构与元服务开发深度解析

晚霞的不甘

随着 HarmonyOS NEXT 正式告别 AOSP 兼容层,鸿蒙生态全面迈入“纯血时代”。作为开发者,我们不能再依赖传统的 FA(Feature Abili...

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现代软件架构演进:从单体到云原生 + 代码实战详解

晚霞的不甘

部署后,访问 http://order-service:8000/metrics 可见:

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CANN:迈向 AI 原生计算的新范式

晚霞的不甘

在过去的十年中,人工智能从实验室走向千行百业。然而,一个根本性问题始终存在:我们是否仍在用“为通用计算设计的硬件”来运行“本质上高度结构化的 AI 任务”?

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Flutter + OpenHarmony 架构演进:从单体到模块化、微前端与动态能力的现代化应用体系

晚霞的不甘

在 OpenHarmony 多设备、快迭代、强合规的背景下,单体架构已成技术负债。

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Nature | 智源 Emu3 登顶:终结扩散模型霸权?下一代多模态大模型只需 预测下一个 Token

MindDance

在通往通用人工智能(AGI)的道路上,多模态学习无疑是核心战场。然而,当前主流的多模态大模型(LMMs)大多依赖于复杂的组合式架构(如视觉编码器+大语言模型)或...

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21:Ace-Step1.5 深度解析:高效音乐生成的技术革命

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-02-07 主要来源平台: ModelScope 摘要: Ace-Step1.5作为新一代高效音乐基础模型...

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11:DeepSeek-OCR-2 深度解析

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-02-05 主要来源平台: ModelScope 摘要: DeepSeek-OCR-2 作为 DeepSe...

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16:Z-Image-i2L 风格LoRA生成技术深度解析

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2024-10-04 主要来源平台: ModelScope 摘要: 本文深度解析DiffSynth-Studio推出...

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智能体响应速度提升攻略:三大关键策略与平台推荐

gavin1024

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彻底封神!智源Emu3登顶Nature

Henry Zhang

而Emu3只靠一招:“预测下一个Token”(类比成“猜下一个字/词”),就搞定了文本、图片、视频的所有任务,架构极简,却比别人更能打、更快和更省钱。

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