前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >算法06-搜索算法-深度优先搜索

算法06-搜索算法-深度优先搜索

作者头像
用户2225445
发布2023-10-16 18:34:40
1770
发布2023-10-16 18:34:40
举报
文章被收录于专栏:IT从业者张某某
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

总结

本系列为C++算法学习系列,会介绍 算法概念与描述,入门算法,基础算法,数值处理算法,排序算法,搜索算法,图论算法, 动态规划等相关内容。本文为搜索算法部分。

大纲要求

【 5 】深度优先搜索 【 5 】广度优先搜索

搜索算法-深度优先搜索

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
例1:全排列

现假设有n个整数,分别是1~n,现在将这n个数进行排列,每一个整数只能并且一定要出现一次,求它们的全排列。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

每次选数的时候,都有n种可能,因为不能选重复的数,所以不一定所选的数都能成功的选上。 那么怎么办呢?我们不妨可以设置一个做标记的数组book[11](我们经常使用的数组标记法),用作标记1-n你这n个数是否被选上的状态。 如果当前数字已经被选过,那么则选下一个数字。否则就选择当前数字,那下一步仍然用同样的方法进行筛选了! ! ! 那显然我们首先想到的就是枚举,那么当n=10时,就是使用10个循环来枚举这10个数,当然是可以的,但这代码量…

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
放置扑克牌的案例
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
复制
for(i = 1;i <= n;i++)
{
	a[step] = i;//将i号扑克牌放入到第step个盒子中
}

这里的数组a是用来表示小盒子的,变量step表示当前正处在第step个小盒子面前。a[step] = i;就是将第i号扑克牌,放入到第step个盒子中。 这里有一个问题就是,如果一张扑克牌已经放到别的小盒子中了,那么此时就不能再放入同样的扑克牌到别的盒子中了,因为此时手里已经没有扑克牌了。因此还需要一个数组book来标记哪些牌已经使用了。

代码语言:javascript
复制
for(i = 1;i <= n;i++)
{
	if(book[i] == false) //等于false,表示第i号牌没有被使用过 
	{
		a[step] = i;  //把i号牌放入到第step个盒子中
		book[i] = true;  //把book[i] 设为true,表示已经用过了i号牌
	}
}

我们现在已经处理完第step个小盒子了,接下来需要往下走一步,去处理第step+1个小盒子。 如何处理呢? 处理方法其实和我们刚刚处理第step个小盒子的方法相同。 把它封装成一个函数

代码语言:javascript
复制
void dfs(int step) // 表示站在第step个小盒子面前
{
	for(int i = 1; i <= n;i++)
	{
		if(book[i] == false) // 判断扑克牌是否用过
		{
			a[step] = i; //没用过就把第i号扑克牌放入第step个小盒子
			book[i] = true;//book[i]设为true,表示第i号扑克牌我们已经用过
		}
	}
}

把这个过程变成函数以后,就好处理第step + 1 个盒子了 就是 dfs(step + 1),来看代码

代码语言:javascript
复制
void dfs(int step) // 表示站在第step个小盒子面前
{
	for(int i = 1; i <= n;i++)
	{
		if(book[i] == false) // 判断扑克牌是否用过
		{
			a[step] = i; //没用过就把第i号扑克牌放入第step个小盒子
			book[i] = true;//book[i]设为true,表示第i号扑克牌我们已经用过


			dfs(step + 1);//通过函数递归来实现(函数自己调用自己)
			book[i] = false;
//这里是非常重要的一步,一定要将刚才尝试的扑克牌收回,才能进行下一次尝试
		}
	}
}

book[i] = false; 这一步非常重要,也就是我们上面说的回溯,回溯要恢复到原来的场景。 也就是我们把扑克牌收回,否则无法进行下一次的摆放。 现在还有一个问题,就是什么时候输出一个满足要求的序列呢? 其实当我们处理第n + 1个小盒子的时候(即step = n + 1),说明前n个小盒子已经放好扑克牌了,这里将1~n个小盒子中的扑克牌编号打印出来就可以了。注意!打印完毕之后一定要return,否则程序就会永无止境地进行下去了,也就是要有递归的终止条件。

代码语言:javascript
复制
void dfs(int step) // step 表示现在站在第几个盒子面前
{
	if(step == n + 1) //如果站在第n+1个盒子面前,则表示前n个盒子已经放好扑克牌
	{
	//输出一种排列,即 1 ~ n 号盒子中扑克牌编号
		for(int i = 1;i <= n;i++)
		{
			printf("%d ",a[i]);
		}
		printf("\n");
		return; // 返回之前的一步(最近一次调用dfs的地方)
	}
	for(int i = 1;i <= n;i++)
	{
		if(book[i] == false) // 判断扑克牌i是否已经用过
		{
			a[step] = i; //如果没用过,就把i号牌放在第step个盒子
			book[i] = true;//i号牌记录为已经用过
			dfs(step + 1);//处理第step+1个盒子,函数递归实现
			book[i] = false;//将刚才的扑克牌收回,才能进行下一次尝试
		}
	}
}
代码语言:javascript
复制
#include <iostream>
using namespace std;

//int a[N];//开辟的盒子
int a[11],book[11],n,sum=0;
// 把n个扑克牌放在n个盒子中
void dfs(int t) //t表示现在站在第几个盒子面前
{
    if(t==n+1) //如果站在第n+1个盒子面前,则表示前n个盒子已经放好扑克牌
    {
        cout<<"进入t=n+1中"<<endl;
        sum++;
        //输出一种排列,即 1 ~ n 号盒子中扑克牌编号
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            cout<<a[i];
        }
        cout<<endl;
        return; //返回之前的一步(最近一次调用dfs的地方)
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(book[i]==0) //判断扑克牌i是否已经用过
        {
            a[t]=i;//选择该数,保存 //如果没用过,就把i号牌放在第step个盒子
            book[i]=1; //i号牌记录为已经用过
            cout<<" dfs(t+1)之前 t-->"<<t<<"i-->"<<i<<endl;
            cout<<" dfs(t+1)之前 book[i]"<<i<<book[i]<<endl;
            dfs(t+1);//下一步筛选 //处理第step+1个盒子,函数递归实现
            cout<<" dfs(t+1)之后 t-->"<<t<<"i-->"<<i<<endl;
            cout<<" dfs(t+1)之后book[i]"<<i<<"--"<<book[i]<<endl;
            book[i]=0;// 回溯到上一部的状态 将刚才的扑克牌收回,才能进行下一次尝试
            cout<<" dfs(t+1)之后 book[i]=0之后"<<i<<"--"<<book[i]<<endl;
        }

    }

}

int main()
{
    cin>>n;
    dfs(1);
    cout<<sum;
	return 0;
}
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
n皇后案例

n−皇后问题是指将 n 个皇后放在 n×n 的国际象棋棋盘上,使得皇后不能相互攻击到,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

现在给定整数 n,请你输出所有的满足条件的棋子摆法。 输入格式

共一行,包含整数 n。

输出格式

每个解决方案占 n 行,每行输出一个长度为 n 的字符串,用来表示完整的棋盘状态。

其中 . 表示某一个位置的方格状态为空,Q 表示某一个位置的方格上摆着皇后。 每个方案输出完成后,输出一个空行。 注意:行末不能有多余空格。 输出方案的顺序任意,只要不重复且没有遗漏即可。

数据范围

1≤n≤9

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
代码语言:javascript
复制
#include<iostream>

using namespace std;

const int N = 20;//对角线的个数是2n - 1
char g[N][N];//存储当前的图
bool col[N], dg[N], udg[N];//列和对角线以及反对角线是否有皇后(true 有,false无)

int n;

void dfs(int u)
{
	if(u == n)//表示已经搜了n行,故输出这条路径
	{
		for(int i = 0; i < n; i ++)puts(g[i]);
		puts("");//puts输出字符串
		return;
	}

	for(int i = 0; i < n; i ++)
	{
		if(!col[i] && !dg[u + i] && !udg[n - u + i])//对角线为 n- u + i, 反对角线下标为 u + i
		{
			g[u][i] = 'Q';
			col[i] = dg[u + i] = udg[n - u + i] = true;

			dfs(u + 1);
			//还原现场
			col[i] = dg[u + i] = udg[n - u + i] = false;
			g[u][i] = '.';
		}
	}
}


int main()
{
	cin >> n; // 几个皇后

	for(int i = 0; i < n; i ++)
		for(int j = 0; j < n; j ++)
			g[i][j] = '.';

	dfs(0);

	return 0;
}
//dfs与递归类似
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

搜索算法-广度优先搜索

在深度优先搜索算法中,是深度越大的结点越先得到扩展。如果在搜索中把算法改为按结点的层次进行搜索,本层的结点没有搜索处理完时,不能对下层结点进行处理,即深度越小的结点越先得到扩展,也就是说先产生的结点先得以扩展处理,这种搜索算法称为广度优先搜索法。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2023-07-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 总结
  • 大纲要求
  • 搜索算法-深度优先搜索
    • 例1:全排列
      • 放置扑克牌的案例
        • n皇后案例
        • 搜索算法-广度优先搜索
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档