Linkerd服务网格中重试与超时和金丝雀发布
Linkerd服务网格中重试与超时和金丝雀发布
王先森2024-01-122024-01-12
重试与超时
在构建分布式系统时，保证可靠性是一项关键任务。Linkerd 是一个功能强大的服务网格工具，通过其重试与超时机制，可以帮助应对临时错误和延迟问题，从而提高系统的可靠性。本文将深入探讨 Linkerd 中的重试与超时特性，以及它们如何帮助应对故障和提升用户体验。
重试是一种处理失败请求的机制。当一个请求失败时，Linkerd 的重试机制可以自动重试请求，以期获得成功的响应。当特定实例上的特定路由返回错误时，Linkerd 可以简单地重试该请求，从而增加请求成功的可能性。这对于处理临时性的网络问题非常有用，例如网络拥塞或服务暂时不可用。通过重试，可以增加请求成功的机会，并提高系统的可靠性。然而，在实践中，实现重试可能会面临一些挑战。可能会给系统增加额外的负载，这个负载可能会让事情变得更糟糕。一种常见的故障场景就是重试风暴，为了避免重试风暴的发生，Linkerd 使用重试预算来设置重试参数。重试预算是可以重试的请求总数的百分比，Linkerd 默认允许对失败的请求进行 20% 的重试，并每秒额外允许 10 个请求的重试。这种方式可以有效地降低重试风暴的风险，确保系统的稳定性。
超时 是通过在路由上设置最长时间来限制请求处理时间的一种机制。在该限制内，如果请求没有得到响应，Linkerd将终止请求并返回错误。超时可以防止长时间等待造成的资源浪费，并提高系统的性能和可用性。举例来说，如果一个名为 getValue 的路由在大多数情况下能够在 10 毫秒内返回结果，但偶尔需要花费 10 分钟，那么设置一个适当的超时时间可以确保调用者不会等待过长时间。超时机制与重试和负载均衡相结合时，可以自动将请求发送到其他可用实例，从而提高系统的可用性和性能。
重试与超时的综合应用： 重试和超时机制是为了应对部分、暂时性故障而设计的，防止这些故障升级为全局中断。然而，它们并不是万能的解决方案，的应用程序仍然需要能够处理错误。通过在 Linkerd 中综合应用重试和超时机制，可以提升系统的可靠性和用户体验。当一个服务实例出现问题时，重试机制可以尝试将请求发送到其他实例，避免长时间的等待和失败。超时机制可以限制请求处理的最长时间，并确保调用者具有更可预测的性能。这两个机制的结合使用，可以使我们的系统更加稳定和可靠。
使用 Per-Route Metrics 来确定何时重试和超时
首先，将查看 emojivoto 命名空间中所有 Deployments 的统计信息，然后再深入研究不健康的服务。直接使用 linkerd viz stat 命令即可，如下所示：
$ linkerd viz stat deploy -n emojivoto
NAME MESHED SUCCESS RPS LATENCY_P50 LATENCY_P95 LATENCY_P99 TCP_CONN
emoji 1/1 100.00% 2.2rps 1ms 1ms 1ms 3
vote-bot 1/1 100.00% 0.2rps 1ms 1ms 1ms 1
voting 1/1 83.78% 1.2rps 1ms 1ms 5ms 3
web 1/1 87.69% 2.2rps 1ms 4ms 7ms 3stat 命令向我们展示了黄金指标，包括成功率和延迟，可以注意到 voting 和 web 服务的成功率低于 100%，接下来可以通过 linkerd viz edges 命令来了解服务之间的关系。
linkerd viz edges deploy -n emojivoto
SRC DST SRC_NS DST_NS SECURED
vote-bot web emojivoto emojivoto √
web emoji emojivoto emojivoto √
web voting emojivoto emojivoto √ 当然也可以通过 Linkerd Dashboard 来查看图去了解服务之间的关系。
从上面的结果可以看出 web 服务中的 Pods 对 voting 服务的 Pods 进行了调用，所以可以猜测是 voting 服务导致了 web 服务的错误，可以通过 linkerd viz routes 命令去了解 voting 服务的路由指标情况，如下命令所示：
$ linkerd viz routes deploy/voting -n emojivoto
# ......
VoteDog voting-svc - - - - -
VoteDoughnut voting-svc 0.00% 0.1rps 1ms 1ms 1ms
VoteFax voting-svc - - - - -
VoteFire voting-svc 100.00% 0.0rps 1ms 1ms 1ms
VoteFlightDeparture voting-svc - - - - -
# ......同样也可以通过 Linkerd Dashboard 去查看 voting 服务的 ROUTE METRICS 信息，如下图所示：
最终可以定位到是 VoteDoughnut 这条是请求失败的路由。现在不仅知道 web 服务和 voting 服务之间发生了错误，而且也知道了 VoteDoughnut 路由发生了错误。接下来可以使用重试来尝试解决错误，同时也可以要求开发人员进行代码调试。
配置重试
在开始为 VotingDoughnut 路由配置重试之前，首先仔细查看 web 和 voting 服务的指标，因为这将帮助真正了解应用重试是否可以解决问题。这里将只使用 Linkerd CLI，因为它可以用通过使用 -o wide 标志向显示实际和有效的请求量和成功率，Linkerd 仪表盘会显示整体成功率和 RPS，但不显示实际和有效的指标。实际指标和有效指标之间的区别是：
- 实际值来自接收请求的服务器的角度
- 有效值是从发送请求的客户端的角度来看的
在没有重试和超时的情况下，显然这两个数据是相同的。但是，一旦配置了重试或超时，它们就可能会不一样了。例如，重试会使实际的 RPS 高于有效的 RPS，因为从服务器的角度来看，重试是另一个请求，但从客户端的角度来看，它是同一个请求。重试可以使实际成功率低于有效成功率，因为失败的重试调用也发生在服务器上，但不会暴露给客户端。而超时可能会产生相反的效果：这取决于具体的返回时间，一个最终成功返回的超时请求可能会使实际成功率高于有效成功率，因为服务器将其视为成功，而客户端只看到失败。
总的来说就是 Linkerd 的实际和有效指标在重试或超时的情况下可能会有所不同，但实际数字代表实际命中服务器的情况，而有效数字代表了在 Linkerd 的可靠性逻辑完成其职责后，客户端有效地得到了对其请求的响应。
比如通过下面的命令来查看 vote-bot 服务的路由指标情况：
$ linkerd viz routes deploy/vote-bot -n emojivoto --to deploy/web -owide
ROUTE SERVICE EFFECTIVE_SUCCESS EFFECTIVE_RPS ACTUAL_SUCCESS ACTUAL_RPS LATENCY_P50 LATENCY_P95 LATENCY_P99
GET /api/list web-svc 100.00% 1.0rps 100.00% 1.0rps 2ms 4ms 4ms
GET /api/vote web-svc 79.31% 1.0rps 79.31% 1.0rps 3ms 4ms 5ms
[DEFAULT] web-svc - - - - - - -上面的命令中我们添加了一个 -o wide 的标志，这样输出结果会包含实际和有效的成功和 RPS 指标。从 vote-bot 服务来看，web 服务的 /api/vote 路由的有效成功率和实际成功率都低于 100%，这是因为现在我们还没有配置重试。而且我们不能假设所有请求都是可重试的，重试请求对于 Linkerd 来说，是有非常具体的条件的：
- 现在，使用 HTTP POST 方法的请求在 Linkerd 中不可重试。因为 POST 请求几乎总是在请求
body中包含数据，重试请求意味着代理必须将该数据存储在内存中。因此，为了保持最小的内存使用，代理不存储 POST 请求body，并且它们不能被重试。 - 正如我们前面提到过的，Linkerd 仅将响应中的
5XX状态码视为错误，而2XX和4XX都被识别为成功状态码。4XX状态码表示服务器查看但找不到资源，这属于服务器的正确行为，而5XX状态码表示服务器在处理请求时遇到了错误，这是不正确的行为。
现在我们通过在 web 服务的 /api/vote 路由中添加重试功能来验证下前面的知识。我们再次查看下 web 服务的 ServiceProfile 对象，内容如下所示：
# vim web-sp.yaml
apiVersion: linkerd.io/v1alpha2
kind: ServiceProfile
metadata:
creationTimestamp: null
name: web-svc.emojivoto.svc.cluster.local
namespace: emojivoto
spec:
routes:
- condition:
method: GET
pathRegex: /api/list
name: GET /api/list
- condition:
method: GET
pathRegex: /api/vote
name: GET /api/vote
isRetryable: true # 在这个路由中添加重试选项应用后我们可以观察 vote-bot 服务的路由指标变化情况：
$ linkerd viz routes deploy/vote-bot -n emojivoto --to deploy/web -owide
ROUTE SERVICE EFFECTIVE_SUCCESS EFFECTIVE_RPS ACTUAL_SUCCESS ACTUAL_RPS LATENCY_P50 LATENCY_P95 LATENCY_P99
GET /api/list web-svc 100.00% 0.9rps 100.00% 0.9rps 2ms 6ms 9ms
GET /api/vote web-svc 85.71% 0.9rps 7.25% 11.0rps 3ms 353ms 391ms
[DEFAULT] web-svc - - - - - - -可以看到实际成功率（ACTUAL_SUCCESS）变得非常底了，因为重试的结果可能还是错误。上面提到了 Linkerd 的重试行为是由重试预算配置的，当配置 isRetryable: true 的时候，默认情况下，重试最多可能会额外增加 20% 的请求负载（加上每秒额外的 10 次免费重试）。可以通过在您 service profile 设置来调整这些设置retryBudget ：
spec:
retryBudget:
retryRatio: 0.2
minRetriesPerSecond: 10
ttl: 10s其中 retryBudget 参数是具有三个主要的字段：
retryRatio：重试率，表示重试请求与原始请求的最大比率，retryRatio为 0.2 表示重试最多会增加 20% 的请求负载。minRetriesPerSecond：这是在retryRatio允许的重试之外，每秒允许的重试次数（这允许在请求率很低时进行重试），默认为 10 RPS。ttl：表示在计算重试率时应考虑多长时间的请求，一个较大的值会考虑一个较大的窗口，因此允许更多的重试。默认为 10 秒。
配置超时
除了重试和重试预算外，Linkerd 还提供超时功能，允许你确保对指定路由的请求永远不会超过指定的时间。
为了说明这一点，让我们重新来看一看 web 和 voting 服务的每个路由指标。
$ linkerd viz routes deploy/vote-bot -n emojivoto --to deploy/web -o wide
$ linkerd viz routes deploy/web -n emojivoto --to deploy/voting -o wide在前面我们已经了解到 web 和 voting 之间的延迟接近 1ms，为了演示超时，我们将 /api/vote 路由超时时间设置为 0.5ms，这样基本上都无法满足要求就超时了，Linkerd 会将错误发送会客户端，成功率变为 0 了。
修改 web 服务的 ServiceProfile 对象，添加 timeout 属性，如下所示：
# vim web-sp.yaml
apiVersion: linkerd.io/v1alpha2
kind: ServiceProfile
metadata:
name: web-svc.emojivoto.svc.cluster.local
namespace: emojivoto
spec:
routes:
- condition:
method: GET
pathRegex: /api/list
name: GET /api/list
- condition:
method: GET
pathRegex: /api/vote
name: GET /api/vote
timeout: 0.5ms
isRetryable: true应用上面的对象后，服务的有效和实际成功率就会都下降到 0，因为 /api/vote 在 0.5ms 内都会超时，所以成功率变为 0。
linkerd viz routes deploy/vote-bot -n emojivoto --to deploy/web -o wide
ROUTE SERVICE EFFECTIVE_SUCCESS EFFECTIVE_RPS ACTUAL_SUCCESS ACTUAL_RPS LATENCY_P50 LATENCY_P95 LATENCY_P99
GET /api/list web-svc 100.00% 1.0rps 100.00% 1.0rps 2ms 4ms 4ms
GET /api/vote web-svc 0.00% 0.7rps 0.00% 0.0rps 0ms 0ms 0ms
[DEFAULT] web-svc - - - - - - -达到超时的请求将被取消，返回 504 Gateway Timeout 响应，并出于有效成功率的目的计为失败。由于请求在收到任何实际响应之前被取消，超时根本不会计入实际请求量。这意味着当配置超时时，有效请求率可能高于实际请求率。此外，如果在超过超时时收到响应，则请求可能被视为实际成功但有效失败。这会导致有效成功率低于实际成功率。
金丝雀发布
流量拆分
Linkerd 的流量拆分 (traffic split) 功能允许您在服务之间动态转移流量。这可用于实施低风险部署策略，如蓝绿(blue-green)部署和金丝雀(canaries)。
这项功能允许你根据可动态配置的权重，将请求分配给不同的 Kubernetes 服务对象。虽然流量分割可以适用于任意的 Service 对象，但一般情况下是将一个 Service 的传入流量分给不同版本的 Service。我们可以将流量拆分与 Linkerd 的自动黄金指标(golden metrics)检测相结合， 并根据观察到的指标推动流量决策。例如，我们可以逐渐将流量从旧部署转移到新部署， 同时持续监控其成功率。如果在任何时候成功率下降， 我们可以将流量转移回原始部署并退出发布。理想情况下，我们的用户始终保持快乐(remain happy)，没有注意到任何事情！
Linkerd 支持两种不同的方式来配置流量拆分：您可以使用Linkerd SMI 扩展和 TrafficSplit 资源，也可以使用Linkerd 本身支持的HTTPRoute资源。虽然某些集成（例如 Flagger）依赖于 SMI 和TrafficSplit方法，但使用 HTTPRoute是未来的首选方法。
更新服务
接下来我们还是以 Emojivoto 应用为例来更新版本的 web 服务资源对象如下所示
# vim emoji-web-2.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: web-2
namespace: emojivoto
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: web-svc-2
namespace: emojivoto
spec:
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 8080
selector:
app: web-svc-2
type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: web-svc-2
app.kubernetes.io/part-of: emojivoto
app.kubernetes.io/version: linux-training-v2
name: web-svc-2
namespace: emojivoto
spec:
selector:
matchLabels:
app: web-svc-2
version: linux-training-v2
template:
metadata:
annotations:
linkerd.io/inject: enabled # 设置自动注入的注解
labels:
app: web-svc-2
version: linux-training-v2
spec:
containers:
- env:
- name: WEB_PORT
value: "8080"
- name: EMOJISVC_HOST
value: emoji-svc.emojivoto:8080
- name: VOTINGSVC_HOST
value: voting-svc.emojivoto:8080
- name: INDEX_BUNDLE
value: dist/index_bundle.js
- name: MESSAGE_OF_THE_DAY # 输入你想在web显示文字
value: 'This is wangxiansen emoji. Welcome to version 2! Now with more words!'
image: docker.l5d.io/buoyantio/emojivoto-web:v12
name: web-svc-2
ports:
- containerPort: 8080
name: http
resources:
requests:
cpu: 100m
serviceAccountName: web-2直接应用上面的资源对象：
$ kubectl apply -f linkerd/emoji-web-2.yaml 部署后先验证更新版本的服务是否已经正确部署了。
$ kubectl get po --selector app=web-svc-2 -n emojivoto
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
web-svc-2-6b64fd9876-txwcg 2/2 Running 0 4m36s
$ kubectl get svc web-svc-2 -n emojivoto
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
web-svc-2 NodePort 192.168.173.54 <none> 80:30835/TCP 45h可以在浏览器中通过 10.1.1.130:30835 访问新版本的应用。
创建 HTTPRoute
现在让我们创建一个 HTTPRoute 并将 10% 的流量分配给 v2 后端：
# vim web-ts.yaml
apiVersion: policy.linkerd.io/v1beta2
kind: HTTPRoute
metadata:
name: emoji-route
namespace: emojivoto
spec:
parentRefs:
- name: web-svc
kind: Service
group: core
port: 80
rules:
- backendRefs:
- name: web-svc
port: 80
weight: 90
- name: web-svc-2
port: 80
weight: 10在此 HTTPRoute 中，是parentRef中的web-svc正在与之通信的服务资源。这意味着每当网状客户端与web-svc服务通信时，它将使用此 HTTPRoute。您可能还注意到，该web-svc 服务再次出现在列表中，backendRefs权重为 90。这意味着发送到该web-svc服务的 90% 的流量将继续发送到该服务的端点。另外 10% 的请求将被路由到 web-svc-2服务。
我们可以通过查看流量统计信息来了解这一点（请记住，该stat 命令查看 1 分钟窗口内的指标，因此可能需要长达 1 分钟的时间才能看到统计信息）：
$ linkerd viz -n emojivoto stat --from deploy/vote-bot deployment
NAME MESHED SUCCESS RPS LATENCY_P50 LATENCY_P95 LATENCY_P99 TCP_CONN
web 1/1 92.86% 1.9rps 3ms 4ms 7ms 1
web-svc-2 1/1 100.00% 0.1rps 2ms 4ms 4ms 1