python基础——对序列的通用操作【+和*以及in 和切片操作】

用户11029137

发布于 2024-03-19 15:58:53

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发布于 2024-03-19 15:58:53

📝前言：我们已经学习了python数据容器中的列表，元组以及字符串。而他们都属于序列（序列是指：内容连续，有序，可以用下标索引访问的数据容器）在之前已经介绍了不少操作方法，这篇文章，我将继续扩展一下，关于序列的通用操作方法： 1，" + “和” * " 2，元素存在性（in） 3，数据切片

一，" + “和” * "

1，" + "

"+"通常用于数据之间的计算，但是我们也可以把他用在序列之间当我们在序列之间使用"+"，可以实现两个序列的连接，会返回一个连接好后的新序列基本语法：

序列 + 序列

示例：

# 连接两个字符串
str1 = "hello"
str2 = " world!"
str = str1 + str2
print(str)

# 连接两个列表
list1 = [1,2,3,4]
list2 = [5,6,7]
list = list1 + list2
print(list)

# 连接两个元组
tuple1 = (1,2,3)
tuple2 = (4,5,6,7)
tuple = tuple1 + tuple2
print(tuple)

输出结果：

2，" * "

在python中*运算符也可以用于重复序列，会返回一个重复完以后的新序列基本语法：

序列 * n 或者 n * 序列（注意：n是要重复的次数）

示例：

# 使用*重复字符串
str1 = "你好！"
str = str1 * 2
print(str)

# 使用*重复列表
list1 = [1,2]
list = list1 * 3
print(list)

# 使用*重复元组
tuple1 = (1,2,3)
tuple = 2 * tuple1
print(tuple)

输出结果：

二，元素存在性（in）

在 Python 中，in 运算符用于检查一个值是否存在于序列（如列表、元组、字符串）中。例如，我们可以使用 in 运算符来检查一个元素是否在列表中：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

element = 3
if element in my_list:
    print(f"{element} 在列表中")
else:
    print(f"{element} 不在列表中")
# 输出结果：3在列表中

三，数据切片

在 Python 中，序列（如列表、元组和字符串）支持一种称为“切片”的操作，它可以对序列进行切片，用来获取序列的一部分。（注意：切片操作返回一个新序列，原始序列不会被修改。）基本语法：

序列[start:stop:step] # 注意：切片后，返回一个新序列

start ：起始索引（包含在范围内）。可以省略，默认值是 0 stop ：结束索引（不包含在范围内）。可以省略，默认值是序列的结尾 step ：步长，表示每多少个元素取一个元素。可以省略，默认值是1（step可以取负数，代表从后往前取）

示例：

# 获取列表从索引1开始到索引4（不包括索引4）的元素
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
new_list1 = lst[1:4]
print(new_list1) # 结果是 [1, 2, 3]

# 获取列表从索引2开始到序列末尾的元素
new_list2 = lst[2:]
print(new_list2) # 结果是 [2, 3, 4, 5]

# 获取列表从索引0开始，每隔一个元素取一个元素（即每两个取一个）
new_list3 = lst[::2]
print(new_list3) # 结果是 [0, 2, 4]

# 从后往前取，从索引4开始，往前取到索引1（不包括索引1）的元素
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
new_list4 = lst[4:1:-1]
print(new_list4) # 结果是 [4, 3, 2]

# 用-1的step实现逆序输出
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
new_list5 = lst[::-1]
print(new_list5) # 结果是 [5, 4, 3, 2, 1, 0]

# 对元组使用切片
tuple = (0,1,2,3,4)
new_tuple = tuple[1:4]
print(new_tuple) # 结果是 (1, 2, 3)

# 对字符串使用切片
str = "hello world!"
new_str = str[1:9:2]
print(new_str) # 结果是 el o

当然，还有很多之前介绍过的方法，如：len，count和index等等，这里就不做过多介绍了。

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原始发表：2024-03-19，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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