猫头虎推荐：LibreChat，免费的开源 ChatGPT 克隆版！
猫头虎推荐：LibreChat，免费的开源 ChatGPT 克隆版！
💬LibreChat：免费的开源 ChatGPT 克隆版
- 官网: https://www.librechat.ai/
- 功能亮点:
- 支持与 OpenAI、Azure、Anthropic 和 Google 等 AI 模型服务的集成
- 可以在对话过程中自由切换 AI 模型，还可以使用 DALL-E 或 Stable Diffusion 等插件进行图像生成
- 通过 OpenAI 助理 API 支持高级代理、代码解释器、工具和 API 操作
特色功能一览：
- 🖥️ 界面与 ChatGPT 一致，包括暗模式、流媒体和最新更新
- 🤖 AI 模型选择：OpenAI、Azure OpenAI、BingAI、ChatGPT、Google Vertex AI、Anthropic (Claude)、插件、助理 API
- ✅ 兼容远程和本地 AI 服务：https://www.librechat.ai/docs/configuration/librechat_yaml/ai_endpoints
- 💾 创建、保存和分享自定义预设
- 🔀 在对话过程中切换 AI 端点和预设
- 🔄 编辑、重新提交和继续消息，支持对话分支
- 🌿 分叉消息和对话以实现高级上下文控制
- 💬 多模态聊天：上传并分析图像、与文件对话，支持 OpenAI、Azure、Anthropic 和 Google
- 🌎 多语言界面：支持多种语言，满足全球用户需求
- 🎨 自定义下拉菜单和界面，适应不同用户需求
- 🗣️ 免提聊天，支持语音输入和输出
- 📥 导入 LibreChat、ChatGPT 和 Chatbot UI 的对话
- 📤 导出对话为截图、Markdown、文本、JSON
- 🔍 搜索所有消息/对话
- 🔌 插件支持，包括网页访问和图像生成
- 👥 多用户安全认证，提供管理和令牌支出工具
- ⚙️ 支持代理、反向代理、Docker 和多种部署选项
- 📖 完全开源，社区驱动开发
⚙️ 自定义端点配置指南
LibreChat 使用配置文件支持 OpenAI API 兼容服务librechat.yaml。
步骤 1. 创建或编辑 Docker 覆盖文件
在项目根目录下创建一个名为 docker-compose.override.yml 的文件（如果它尚不存在）。
在文件中添加以下内容：
services:
api:
volumes:
- type: bind
source: ./librechat.yaml
target: /app/librechat.yaml在此了解有关 Docker Compose Override 文件 的更多信息。
步骤 2. 配置librechat.yaml
在项目根目录创建一个名为 librechat.yaml 的文件（如果它尚不存在）。
添加您的自定义端点：您可以在 AI 端点 部分查看兼容的端点。
该列表并不详尽，通常每个与 OpenAI API 兼容的服务都应该可以运行。自定义端点有很多选项。在此处查看所有选项：自定义端点对象结构。
作为示例，以下是OpenRouter和Ollama的配置：
version: 1.1.4
cache: true
endpoints:
custom:
- name: "OpenRouter"
apiKey: "${OPENROUTER_KEY}"
baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1"
models:
default: ["gpt-3.5-turbo"]
fetch: true
titleConvo: true
titleModel: "current_model"
summarize: false
summaryModel: "current_model"
forcePrompt: false
modelDisplayLabel: "OpenRouter"
- name: "Ollama"
apiKey: "ollama"
baseURL: "http://host.docker.internal:11434/v1/"
models:
default: [
"llama3:latest",
"command-r",
"mixtral",
"phi3"
]
fetch: true # fetching list of models is not supported
titleConvo: true
titleModel: "current_model"步骤 3. 配置.env文件
在项目根目录编辑现有的 .env 文件。如果不存在，则复制 .env.example 并重命名为 .env。根据上述配置，OPENROUTER_KEY 需要设置环境变量：
OPENROUTER_KEY=your_openrouter_api_key注意： 举例来说，本指南假设您已经独立设置了 Ollama，并且可以通过以下方式访问：
http://host.docker.internal:11434host.docker.internal是一个特殊的 DNS 名称，可解析为主机使用的内部 IP 地址。您可能需要将其更改为 Ollama 实例的实际 IP 地址。 在未来的指南中，我们将介绍如何设置 Ollama 以及 LibreChat。
步骤 4. 运行应用程序
现在您的文件已配置完毕，您可以运行该应用程序：
docker compose up或者，如果您之前正在运行该应用程序，则可以用以下命令重新启动该应用程序：
docker compose restart注意：执行命令之前请确保你的 Docker Desktop 或 Docker Engine 正在运行。
📝 更新日志
想了解最新更新？访问以下链接查看发布页面和更新说明：
⚠️ 请在更新前查看 https://www.librechat.ai/changelog 以了解重要更改。
🖥️ 本地方案
想在本地运行 LibreChat？以下是详细步骤：
步骤 1. 下载项目
手册下载:
- 转到项目页面：https://github.com/danny-avila/LibreChat
- 下载 ZIP 文件：单击绿色“代码”按钮，然后单击“下载 ZIP”。
- 解压缩 ZIP 文件：找到下载的 ZIP 文件，右键单击，然后选择“全部解压缩…”。
使用 Git:
- 从终端中的所需父目录运行以下 git 命令：
git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git步骤 2. 安装 Docker
- 下载：前往 Docker Desktop 下载页面 并下载 Docker Desktop。
- 安装：打开安装程序并按照说明进行操作。
- 运行：打开 Docker Desktop 以确保它正在运行。
注意： 建议大多数用户使用 Docker Desktop。如果您正在寻找高级 docker/容器设置，尤其是远程服务器安装，请参阅我们的 Ubuntu Docker 部署指南。 安装后您可能需要重新启动计算机。
步骤 3. 运行应用程序
- 导航到项目目录
- 创建并配置
.env文件：- 将
.env.example的内容复制到名为.env的新文件中。 - 填写任何必要的值。
- 有关深入的环境配置，请参阅
.env文件配置指南。
- 将
- 启动应用程序：
docker compose up结论： 就这样！现在您应该可以在您的机器上本地运行 LibreChat。尽情享受吧！