ScrapySharp框架：小红书视频数据采集的API集成与应用

原创

小白学大数据

发布于 2024-07-10 16:28:15

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发布于 2024-07-10 16:28:15

引言随着大数据时代的到来，数据采集成为了互联网企业获取信息的重要手段。小红书作为一个集社交和电商于一体的平台，其丰富的用户生成内容（UGC）为数据采集提供了丰富的资源。本文将介绍如何使用ScrapySharp框架进行小红书视频数据的采集，并实现API集成与应用。

ScrapySharp框架简介 ScrapySharp是一个基于.NET平台的轻量级、快速、强大的网页爬虫框架，它继承了Python的Scrapy框架的许多优点，同时针对.NET环境进行了优化。ScrapySharp可以轻松地进行网页数据的抓取、解析和存储。

环境搭建在开始之前，我们需要搭建一个.NET环境，并安装ScrapySharp。以下是搭建环境的步骤： 1安装.NET Core SDK。 2创建一个新的.NET Core控制台应用程序。 3通过NuGet包管理器安装ScrapySharp。

采集策略与数据选择在进行数据采集之前，我们需要明确采集的目标和策略。对于小红书视频数据采集，我们主要关注以下几个方面： ●视频标题 ●发布者信息 ●视频链接 ●视频描述 ●发布时间 ●点赞数、评论数和转发数

采集流程设计 1发现页面：通过小红书的搜索或推荐算法，获取含有视频的页面。 2解析页面：使用ScrapySharp解析页面，提取视频数据。 3存储数据：将采集的数据存储到数据库或文件中。

实现代码以下是一个简单的ScrapySharp采集小红书视频数据的示例代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using ScrapySharp;
using ScrapySharp.Network;
using ScrapySharp.Extensions;
using System.Net;
class XiaoHongShuVideoSpider : Spider
{
    private readonly IWebProxy _proxy;
    public XiaoHongShuVideoSpider(IScrapyService service) : base(service)
    {
        Name = "xiaohongshu_video_spider";
        // 设置代理
        var proxyHost = "xxxxdf";
        var proxyPort = 5445;
        var proxyUser = "16QMSOML";
        var proxyPass = "280651";
        _proxy = new WebProxy($"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}")
        {
            Credentials = new NetworkCredential(proxyUser, proxyPass)
        };
    }
    public override void OnStart()
    {
        // 使用自定义的下载器
        var downloader = new ScrapySharp.Network.Downloader(Proxy: _proxy);
        Service.Downloader = downloader;
        AddTask(new Request("https://api.xiaohongshu.com/videos/list", OnVideoListPage));
    }
    private void OnVideoListPage(Response response)
    {
        var videos = response.Json().GetArray("videos");
        foreach (var video in videos)
        {
            var videoId = video.GetString("id");
            AddTask(new Request($"https://api.xiaohongshu.com/videos/{videoId}", OnVideoDetailPage));
        }
    }
    private void OnVideoDetailPage(Response response)
    {
        var videoDetail = response.Json();
        Console.WriteLine($"Video Title: {videoDetail.GetString("title")}");
        // 其他视频详情信息处理...
    }
}

数据存储采集到的数据可以存储到各种类型的存储系统中，如SQL数据库、NoSQL数据库或文件系统。这里以将数据存储到CSV文件为例：

using (var writer = new StreamWriter("xiaohongshu_videos.csv"))
{
    writer.WriteLine("Title,Uploader,Video URL,Description,Publish Time");
    foreach (var video in videos)
    {
        var title = video.SelectSingleNode(".//h3").InnerText;
        var uploader = video.SelectSingleNode(".//span[@class='uploader']").InnerText;
        var videoUrl = video.SelectSingleNode(".//a[contains(@class, 'video-link')]").GetAttributeValue("href", "#");
        var description = video.SelectSingleNode(".//p[@class='description']").InnerText;
        var publishTime = video.SelectSingleNode(".//span[@class='publish-time']").InnerText;
        writer.WriteLine($"{title},{uploader},{videoUrl},{description},{publishTime}");
    }
}

结论本文介绍了使用ScrapySharp框架进行小红书视频数据采集的方法，并提供了一个简单的实现代码示例。通过这种方式，我们可以有效地采集小红书的视频数据，并将其用于数据分析、市场研究等多种应用场景。需要注意的是，在进行数据采集时，应遵守相关法律法规和平台规定，确保数据采集的合法性和合规性。

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