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在编写代码之前，理解我们的“对手”至关重要。JSP站点通常通过以下几种方式识别和拦截爬虫：
混合策略的精髓： 用Selenium做“钥匙”，用Requests做“收割机”。让Selenium去完成那些需要浏览器环境才能完成的“脏活累活”（如登录、获取C...
参数加密机制的核心在于：服务器通过验证请求参数的完整性和时效性来区分人类用户与机器程序。当您在网页上点击"查询"时，浏览器会执行复杂的JS代码，生成一个或多个经...
一、 引言：为何我们的爬虫会被“封杀”？当我们兴致勃勃地编写好一个爬虫脚本，初期运行顺畅，但很快便会遭遇 403 Forbidden、429 Too Many ...
通过异步与并发编程，我们可以将原本线性增长的总耗时，降低几个数量级，实现近乎与线程数成正比的抓取速度。
整个系统的工作流可以概括为：定时器在预设时间（如每天上午9点）启动爬虫 -> 爬虫抓取新闻并去重后存入数据库 -> 从数据库中提取当日新增新闻 -> 生成HTM...
Scrapy，作为Python生态下最著名的专业爬虫框架，以其高内聚、低耦合的“五大件”架构（Spider、Item、Pipeline、Downloader、S...
我们的监控系统将围绕这些维度，通过日志分析、心跳检测和指标上报等方式，并在异常发生时通过多种渠道（如邮件、钉钉、微信）发出警报。
通过代理IP轮询和User-Agent管理的结合使用，我们可以有效应对大多数基础和中级的反爬措施。本文提供的代码框架具有良好的扩展性，可以根据具体需求添加以下高...
一、理解挑战：为何要处理分页与增量爬取？1. API分页 API分页是一种将大量数据分割成多个较小、可管理块（即页面）的技术。常见的分页模式包括：页码分页：最直...
识别 API 请求：你会观察到一些包含 "search" 或 "api" 的请求，其响应类型为 JSON。经过分析，Bing 的主要图片搜索 API 端点通常模...
引言：数据背后的商业脉搏在信息爆炸的时代，财经新闻不仅是市场动态的反映，其本身也是一种极具价值的时间序列数据。通过对海量财经新闻进行爬取、分析和可视化，我们可以...
在数据驱动的时代，获取并理解公共数据已成为技术决策和商业分析的关键环节。12306作为中国铁路客运服务的核心系统，其背后庞大的城市站点数据不仅对旅行规划至关重要...
我们的目标是：输入一个1688店铺主页URL，输出一个包含该店铺所有商品结构化信息的数据库或文件（如CSV、JSON）。
一、 为什么选择Scrapy + Playwright？在技术选型时，我们有必要理解这套组合拳的优势所在：强强联合的异步架构：Scrapy基于Twisted，是...
Selenium本身是一个自动化测试工具，用于模拟真实用户操作。直接使用它来爬虫可能会很慢。提升效率的关键在于，将其从“模拟视觉化用户”转变为“高性能的无头数据...
在动手之前，我们必须明确目标和路径。我们的核心流程是：获取数据 -> 清洗存储 -> 分析可视化。
在开始编码前，我们需要规划完整的解决方案架构。一个健壮的定时爬虫系统应包含以下核心模块：
一、项目概述与技术栈我们的目标是分析某个特定快手视频（或一系列视频）的评论舆情。整个流程分为两大核心模块：数据获取模块：通过模拟请求，抓取目标视频下的所有评论数...
我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法接受的。
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