腾讯云大数据 TBDS 参编信通院《数据库发展研究报告》，引领数据湖仓创新

会上，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布了《数据库发展研究报告（2024年）》，深入分析和展望了我国数据库产业及技术发展与行业应用情况。

作为参编单位之一，腾讯云大数据积极参与了报告的讨论和编写，分享了 TBDS 在数据湖仓技术上的理念与实践经验。

报告显示，2023 年中国数据库市场规模为 522.4 亿元，预计到 2028 年中国数据库市场总规模将达到 930.29 亿元，市场年复合增长率（CAGR）为 12.23%。

报告指出，随着智能化时代来临，业务应用场景不断丰富，数据库作为数据基础设施的重要组成部分，技术发展呈现出以下主要特征：

1）技术融合创新发展，

2）新兴技术逐步应用落地，

3）人工智能与数据库双向赋能。

湖仓一体技术作为当下最热门的大数据技术路径，其创新发展为大模型提供了高性能数据处理底座。湖仓一体平台将数据仓库的高性能管理能力与数据湖的开放性和灵活性相融合，实现了对海量异构数据的统一存储、计算、开发、管理和服务。存储层利用数据湖的原生能力支持多种数据类型的共存，实现数据之间的相互共享。引擎层通过统一封装的接口进行访问，借助数据仓库强大的计算能力，支持实时查询和即席分析。这种架构带来了数据治理的便利性以及异构数据源和异构数据的高效管理能力。

新一代 TBDS 数据湖仓：更轻量、更快速、更易用、更智能

腾讯云大数据 TBDS 通过深度融合多架构技术，实现了在单一平台上的湖仓统一。新一代 TBDS 为数据全生命周期提供全场景的数据服务能力，具备金融级的高性能和高可靠性，综合性能提升 20%，存算按需伸缩和智能调优。

全新升级的 TBDS 不仅兼容社区生态，还提供了一种开箱即用的解决方案，轻松应对实时分析、交互分析、数仓构建以及高并发点查等多种需求场景，助力企业快速构建稳定高效的大数据平台。

同时， TBDS 基于 Lakehouse 数据架构设计，具备稳定易用、极致弹性、湖仓一体等特点，实现了一份数据，支持多种异构计算引擎共享，达到数据“零迁移”，同时可以使用标准 SQL 便捷的进行数据查询操作。

无服务产品形态：降低门槛，节约成本

新一代 TBDS 数据湖仓采用无服务产品形态，实现了一次部署，灵活使用的特点。业务方随开随用的，大幅简化了服务启动流程，降低了使用门槛，显著节约了企业成本。让数据分析人员可以更加专注于业务场景和目标的实现。

开放标准与多元化集成

腾讯云 TBDS 坚持开放标准，提供多元化的集成方式，轻松实现与各种生态系统的无缝对接，适应不断扩展的业务场景需求。腾讯云 TBDS 全面支持国产软硬件生态，涵盖主流芯片、操作系统、服务器、数据库、国密、IPV6 等领域。

腾讯云 TBDS 数据量年增长速度超过90%。已为超 1000 家中大型客户构建了国产大数据平台。涵盖金融、能源、工业、零售、医疗等多个领域，服务于中国银行、中央广播电视总台、国家电网、中国商飞、三一重工、陕西建工等各行业头部客户，多项解决方案获得工信部、数博会等行业认可。

腾讯云将继续深耕大数据领域，为各行业客户提供更加轻、快、易、智的大数据平台，助力数字经济高质量发展。