这几道SQL面试题都不会，别干数分啦

一、连续问题（14 天连续登录）

假设您有一个user_login表，包含user_id（用户ID）和log_date（用户每次登录的时间戳）字段，我们想要找出连续10天登录过的用户。下面是一个更简洁易懂的解释以及对应的SQL查询模板：

实现思路:

1. 因为每天用户登录次数可能不止一次，所以需要先按照用户每天的登录日期去重计算。
2. 再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户id分组，按照登录时间进行排序。
3. 计算登录日期减去第二步骤得到的结果值，用户连续登录情况下，每次相减的结果都相同。
4. 按照id和日期分组并求和，筛选大于等于7的即为连续7天登录的用户。

代码实现

SELECT user_id, MAX(count_num) AS max_count  -- 查出了最大连续登陆，where>=14,即14天连续
FROM (
-- group by相同日期
SELECT user_id, diff_date, COUNT(*) AS count_num
FROM (
-- 日期减rank，连续登陆的话，会得到相同日期
SELECT user_id, log_date, date_sub(log_date, CAST(rn AS INT)) AS diff_date

FROM (
--  打上rank标识
SELECT user_id, log_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY log_date) AS rn
FROM user_login

    ) c
  ) d
GROUP BY user_id, diff_date

) e
GROUP BY user_id;

二、首次购买问题

用一条 SQL 语句查询 女朋友首次购买各类化妆品的记录。

可以使用SQL的窗口函数或者子查询来找到每个用户的首次购买记录。下面是一个使用SQL查询来解决这个问题的示例：

假设你有一个名为purchases的表，其中包含以下字段：

• user_id: 用户的ID
• product_id: 产品的ID
• purchase_date: 购买日期

你可以使用以下SQL查询来找到每个用户的首次购买产品的ID：

代码实现

WITH RankedPurchases AS (  
    SELECT  
        user_id,  
        product_id,  
        purchase_date,  
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY purchase_date ASC) AS rn  
    FROM  
        purchases  
)  
SELECT  
    user_id,  
    product_id AS first_purchased_product_id  
FROM  
    RankedPurchases  
WHERE  
    rn = 1;
这个查询的工作原理

1. 在RankedPurchases的CTE（公共表表达式）中，我们使用ROW_NUMBER()窗口函数对每个用户的购买记录按照购买日期进行排序。PARTITION BY user_id表示我们为每个用户单独编号，ORDER BY purchase_date ASC表示按照购买日期进行升序排列。这样，每个用户的首次购买记录将被编号为1。
2. 在主查询中，我们从RankedPurchases中选择user_id和product_id，但只选择编号为1的记录，即每个用户的首次购买记录。

执行这个查询后，你将得到一个包含每个用户及其首次购买产品ID的结果集。

三、课程成绩问题

用一条 SQL 语句查询高三8班，每门课都大于 90 分的学生清单。

解决办法一：having

思路：如果分数最少的课程都大于90分，那所有的课程分数，肯定都大于90分！

代码实现

SELECT name
FROM xuesheng
GROUP BY name
HAVING MIN(score)> 90