万能的小草

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用户6021891

【读书笔记】《俞军产品方法论》 #精华#

因为疫情的原因,五一宅在房子里,拜读了《俞军产品方法论》一书,想跟大家分享读书的心得。里面有很多新颖的观点值得被传播。

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用户6021891

推荐收藏 | 数据产品经理的书单

4月23日对于世界文学而言是一个具有象征性意义的日子。1616年的这一天,塞万提斯、莎士比亚、印卡·加西拉索·德拉维加几位大师相继与世长辞。此外,这一天也是其他...

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用户6021891

浅谈数据权限管控

数据权限是指对系统用户进行数据资源可见性的控制,通俗的解释就是:`符合某条件的用户只能看到该条件下对应的数据资源`。那么最简单的数据权限大概就是:用户只能看到自...

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用户6021891

谷歌正式推出数据集搜索Dataset Search

在 2018 年 9 月谷歌数据集搜索的 测试版本就开始面向「Scientists、journalists,students,data geek等人群」,一直以...

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用户6021891

Redash调研

俗话说“工欲善其事必先利其器”,今天跟大家一起交流一款简单易用的数据查询和可视化分析的开源BI工具Redash。

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用户6021891

浅谈权限系统

目前业界控制权限的模型主要是基于RBAC(Role Based Access Control)理论,RBAC认为权限授权实际上是Who、What、How的问题。...

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用户6021891

pandas 入门 1 :数据集的创建和绘制

创建数据- 首先创建自己的数据集进行分析。这可以防止阅读本教程的用户下载任何文件以复制下面的结果。我们将此数据集导出到文本文件,以便您可以获得的一些从csv文件...

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用户6021891

抓取天气信息并定时推送邮件

最近正在看《Web Scraping with Python 》这本书,所以得动手实践一下,故作此文,通过抓取中国天气网的信息推送邮件信息,希望给忘记带伞的小伙...

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用户6021891

Stack Overflow 调查显示:80.8%的Developers 把写代码当做人生的爱好

Stack Overflow是开发人员学习,分享他们的编程知识并建立他们的职业生涯的最大,最值得信赖的在线社区。每年,Stack Overflow会向开发人员社...

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用户6021891

Python在Finance上的应用7 :将获取的S&P 500的成分股股票数据合并为一个dataframe

欢迎来到Python for Finance教程系列的第7讲。 在之前的教程中,我们为标准普尔500强公司抓取了雅虎财经数据。 在本教程中,我们将把这些数据放在...

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用户6021891

Python在Finance上的应用3:处理股票数据基础

欢迎来到Python for Finance教程系列的第3节。在本教程中,我们将使用股票数据进一步进行基本的数据处理和可视化。将要使用的开始代码(在前面的教程中...

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用户6021891

抓取《统计学习方法》前100条评论

今天看完大壮老师《用Python玩转数据》的网络数据获取,决定来上手操作一下。就尝试抓取业界享誉好评《统计学习方法》的前100条评论,计算出平均得分。

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用户6021891

电子表格调研

电子表格可以输入输出、显示数据,也利用公式计算一些简单的加减法。可以帮助用户制作各种复杂的表格文档,进行繁琐的数据计算,并能对输入的数据进行各种复杂统计运算后显...

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用户6021891

Metabase 产品调研

Metabase是一款面向全体公司用户,可以提出问题并从数据中学习的简单,开源的数据查询和可视化分析工具。任何人都可以使用它来构建图表,仪表板和电子邮件。

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用户6021891

pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数

假设每个月的客户数量保持相对稳定,将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。

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用户6021891

pandas入门3-1:识别异常值以及lambda 函数

本节主要内容为识别异常值及lambda函数的应用,由于内容过长,故拆分为3-1和3-2两小节。

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用户6021891

pandas 入门2 :读取txt文件以及描述性分析

本文主要会涉及到:读取txt文件,导出txt文件,选取top/bottom记录,描述性分析以及数据分组排序;

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用户6021891

Kaggle- 一个神奇的网站

今天向大家介绍一下Kaggle,感觉上面实在是太好玩了。。。所以一定要安利,安利,安利(重要的事情说三遍)

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用户6021891

Python在Finance上的应用6 :获取是S&P 500的成分股股票数据

在之前的Python教程中,我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单(在我们的案例中是S&P 500指数),现在我们将收集所有这些公司的股票数据。

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用户6021891

Python在Finance上的应用5 :自动获取是S&P 500的成分股

欢迎来到Python for Finance教程系列的第5讲。 在本教程和接下来的几篇文章中,我们将着手研究如何为更多公司提供大量的定价信息,以及我们如何一次处...

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