如何使用 PHP Simple HTML DOM Parser 轻松获取网页中的特定数据

原创

jackcode

发布于 2024-08-01 14:18:49

1290

发布于 2024-08-01 14:18:49

文章被收录于专栏：爬虫资料

背景介绍

网页数据的抓取已经成为数据分析、市场调研等领域的重要工具。无论是获取产品价格、用户评论还是其他公开数据，网页抓取技术都能提供极大的帮助。今天，我们将探讨如何使用 PHP Simple HTML DOM Parser 轻松获取网页中的特定数据。PHP Simple HTML DOM Parser 是一个轻量级库，允许我们轻松地解析和抓取 HTML 内容。

问题陈述

假设我们需要从懂车帝的二手车网站中提取汽车的品牌、价格和里程等信息。这些数据对于分析二手车市场至关重要。我们的目标是通过正确使用 PHP Simple HTML DOM Parser 实现这一任务，并将采集的信息归类整理成文件。

解决方案

为了解决这一问题，我们需要：

安装并配置 PHP Simple HTML DOM Parser。
使用爬虫代理 IP 以防止被目标网站封锁。
设置 cookie 和 useragent 模拟真实用户行为。
编写 PHP 代码来抓取特定数据并保存到文件。 <a name="Po06g"></a>代码实现

<?php
// 引入 PHP Simple HTML DOM Parser 库
require_once 'simple_html_dom.php';

// 目标网站 URL
$url = 'https://www.dongchedi.com/usedcar';

// 使用代理IP “爬虫代理加强版” 进行抓取的设置
$proxy = "http://username:password@proxy.example.com:port";

// 初始化 cURL
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_PROXY, $proxy);

// 设置 cookie 和 useragent 模拟真实用户
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIE, 'name=value; name2=value2');
curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36');

// 获取网页内容
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

// 解析 HTML 内容
$html = str_get_html($response);

// 初始化存储数据的数组
$cars = [];

// 查找车辆信息
foreach($html->find('.car-item') as $carItem) {
    $brand = $carItem->find('.brand', 0)->plaintext;
    $price = $carItem->find('.price', 0)->plaintext;
    $mileage = $carItem->find('.mileage', 0)->plaintext;

    $cars[] = [
        'brand' => $brand,
        'price' => $price,
        'mileage' => $mileage,
    ];
}

// 将数据保存到文件
$file = fopen('car_data.csv', 'w');
fputcsv($file, ['Brand', 'Price', 'Mileage']);
foreach($cars as $car) {
    fputcsv($file, $car);
}
fclose($file);

echo "Data successfully scraped and saved to car_data.csv\n";
?>

案例分析

在上述代码中，我们首先引入了 PHP Simple HTML DOM Parser 库，然后通过 cURL 设置爬虫代理 IP、cookie 和 useragent。这样不仅能确保我们的请求不会被目标网站阻止，还能模拟真实用户的行为，增加成功率。接着，我们获取网页内容并解析 HTML，查找所有包含汽车信息的元素，并提取品牌、价格和里程信息。最后，我们将这些数据保存到一个 CSV 文件中，便于后续分析。