《Go小技巧&易错点100例》第二十一篇
原创
本篇内容：
① errors.Is方法与==方式进行error比较
② 带缓冲channel和无缓冲channel区别
正文：
errors.Is方法与==两种方式进行error比较
在Go语言中，处理错误（error 类型）时，errors.Is 和直接使用 == 操作符进行错误比较，虽然看起来都用于比较错误，但实际上它们有着根本的不同。这主要体现在对错误值的比较方式和用途上。
1) 使用 == 操作符
直接使用 == 操作符来比较两个错误值，实际上是比较这两个错误变量的内存地址是否相同。这意味着，除非这两个错误变量引用的是同一个错误实例（即指向相同的内存地址），否则 == 将返回 false。这种比较方式对于区分不同的错误实例（即使它们包含相同的错误信息）非常严格，并且不常用于错误处理，因为它通常不是你所需要的比较方式。
2) 使用 errors.Is
errors.Is 函数用于判断一个错误是否是由特定的错误或错误的类型产生的。这意呀着，即使两个错误值不是同一个实例（即它们的内存地址不同），只要它们在类型上或者通过错误包装（wrapping）关系上是相关的，errors.Is 也能返回 true。
errors.Is 函数特别适合与错误包装（%w 格式化指令在 fmt.Errorf 中）一起使用，用于判断一个错误是否是由于某个特定的底层错误引起的。
代码示例 ：
var myErr = errors.New("my err")
func TestError(t *testing.T) {
err := fmt.Errorf("hello %w", myErr)
fmt.Printf("myErr:%s , err:%s \n", myErr, err)
fmt.Println("使用 == 的结果:", err == myErr)
fmt.Println("使用 errors.Is(err, myErr) 的结果:", errors.Is(err, myErr))
fmt.Println("使用 errors.Is(myErr, err) 的结果:", errors.Is(myErr, err))
}输出：
myErr:my err , err:hello my err
使用 == 的结果: false
使用 errors.Is(err, myErr) 的结果: true
使用 errors.Is(myErr, err) 的结果: false带缓冲channel和无缓冲channel区别
Go语言中的channel是用于在不同的goroutine之间进行通信的一种机制。channel可以是带缓冲的，也可以是无缓冲的，它们之间有一些关键的区别：
无缓冲channel：
无缓冲的channel没有存储空间，发送操作会阻塞直到另一方准备好接收数据，接收操作也会阻塞直到有数据可以接收。
代码示例：
func TestNoBufferChannel(t *testing.T) {
ch := make(chan int)
go func() {
ch <- 10
fmt.Println("Send data to channel")
}()
time.Sleep(time.Second * 3) // 确保goroutine有足够的时间执行
data := <-ch
fmt.Println("Received data:", data)
}输出：
Received data: 10
Send data to channel带缓冲channel：
Go语言中的channel是一种用于在不同的goroutine之间进行通信的机制。Channel可以是带缓冲的（buffered）或不带缓冲的（unbuffered），它们之间的主要区别在于数据的发送和接收方式。
带缓冲的channel有固定的存储空间，可以在channel满之前存储数据项。发送操作只会在缓冲区满时阻塞，接收操作会在缓冲区为空时阻塞。可以使用len函数查看当前缓冲区中剩余元素的数量，使用cap函数查看缓冲区的容量。
代码示例：
func TestHasBufferChannel(t *testing.T) {
ch := make(chan int, 2) // 创建一个容量为2的带缓冲channel
ch <- 10
ch <- 20
go func() {
time.Sleep(time.Second * 2)
ch <- 30 // 这条语句会阻塞，直到缓冲区有空间
}()
data := <-ch
fmt.Println("Received data:", data)
data = <-ch
fmt.Println("Received data:", data)
time.Sleep(time.Second * 3) // 等待足够的时间来接收最后一条数据
data = <-ch
fmt.Println("Received data:", data)
}输出：
Received data: 10
Received data: 20
Received data: 30在无缓冲channel的例子中，主goroutine和发送goroutine之间的操作是同步的。而在带缓冲channel的例子中，发送goroutine可以继续发送数据，直到缓冲区满为止，而接收goroutine可以从缓冲区接收数据，而不需要等待发送操作
本篇结束~
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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