NASA：ATTREX-飞机辐射测量是在全球鹰无人机系统（UAS）上收集的原位辐射测量数据

此星光明

发布于 2024-10-16 16:24:47

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ATTREX-Aircraft_Radiation_Measurements

简介

ATTREX-飞机辐射测量是在全球鹰无人机系统（UAS）上收集的原位辐射测量数据，这些数据是在空中热带对流层顶实验（ATTREX）活动期间收集的。该集合包括在2011年和2013年加利福尼亚州部署期间以及2014年在关岛部署期间，由太阳光谱通量辐射计（SSFR）收集的原位辐射特性。数据收集已完成。尽管通常在低浓度下发现，平流层水蒸气对地球的气候和能量预算有很大影响。研究表明，即使是相对较小的平流层湿度变化也可能对气候产生显著影响，未来平流层湿度和臭氧浓度的变化对气候变化的响应也是显著的气候反馈。对流层水蒸气气候反馈通常在全球模型中得到了很好的表示。然而，由于我们对控制平流层成分的气候层（热带对流层顶层，TTL，约13-18公里）中发生的物理过程的理解存在差距，未来平流层湿度变化的预测高度不确定。由于TTL的化学成分的不确定性，预测未来平流层臭氧的变化也受到限制。为了应对这些不确定性，空中热带对流层顶实验（ATTREX）已完成。在ATTREX期间，仪器提供了测量，以追踪反应性卤素化合物和其他重要化学物质的运动、卷云粒子的大小和形状、水蒸气以及通过TTL的三维风。测量了含溴气体，以提高对平流层臭氧的理解。ATTREX由四个NASA全球鹰无人机系统（UAS）活动组成，这些活动从NASA的阿姆斯特朗飞行研究中心（前称德赖登飞行研究中心）部署。

参数

Resource Type	Dataset
Metadata Created Date	November 12, 2020
Metadata Updated Date	December 6, 2023
Publisher	NASA/LARC/SD/ASDC
Maintainer	undefined
Identifier	C1536056464-LARC_ASDC
Data First Published	2015-01-08
Language	en-US
Data Last Modified	2018-07-23
Category	ATTREX, geospatial
Public Access Level	public
Bureau Code	026:00
Metadata Context	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID	https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation	2015-05-28. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/ASDC_DAAC/ATTREX/0004. https://asdc.larc.nasa.gov/project/ATTREX.
Harvest Object Id	0232aa3b-02f9-4a86-ae74-8847df8948cd
Harvest Source Id	58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title	NASA Data.json
Homepage URL	https://doi.org/10.5067/ASDC_DAAC/ATTREX/0004
Metadata Type	geospatial
Old Spatial	-135.62 -12.33 -113.17 36.12
Program Code	026:001
Source Datajson Identifier	True
Source Hash	357d43f9f28e8140e802aef209719c9d29bb57fa78b8ddd46b1088ba8d290e9a
Source Schema Version	1.1
Spatial
Temporal	2011-10-01T00:00:00Z/2013-03-01T23:59:59Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATTREX-Aircraft_Radiation_Measurements",
    cloud_hosted=True,
    #bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2011-10-01", "2013-03-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

2015-05-28. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/ASDC_DAAC/ATTREX/0004. https://asdc.larc.nasa.gov/project/ATTREX.

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原始发表：2024-10-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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